Objetivo: Aprender los conceptos estadísticos descriptivos para identificar la muestra ideal para el diseño del modelo.
- Preparación de la información. ¿Con cuanta data histórica debemos contar?
- Definición de data mala, buena. ¿Cómo identificar un malo?
- Ventana de observación. ¿Cuánto tiempo se debe observar la data de muestra para asegurar una desviación óptima en el modelo?
- Validación de la data. Escenarios descriptivos.
- Tratamiento de rechazos sobre umbrales no aceptados.
- Carácterísticas de la población objetivo
- Características del producto
- Cosechas RCC
- Análisis de unicidad