Advanced Python I. Database Control

• Repaso de principales librerías para procesamiento de datos.
• ORM utilizando SQLAlchemy.
• ETL con pandas y SQLAlchemy
• Control de concurrencia, multiprocesamiento (Uso de
  ThreadPoolExecutor).
• Taller: Construcción de un framework de procesamiento de
  datos.
• Taller: Extraer datos de un API e insertarlos en una base de datos
  relacional.
  

Advanced Python II. Data Extraction with APIs

• Fundamentos Web Scraping utilizando Selenium.
• Cómo evitar las trampas en el proceso del Web Scraping
  (Ajustando encabezados, Manejo de cookies con JavaScript,
  Huellas dactilares TLS,Timing Is Everything).
• Expresiones regulares.
• Web Scraping in Parallel.
• Web Scraping Proxies.
• Taller: Obtener datos de un archivo PDF utilizando expresiones
  regulares.
• Taller: Web Scraping a sitios web.
  

Advanced Python III. Proactive Data Cleaning

• Anticipar problemas de limpieza de datos al importar datos
  tabulares a Pandas.
• Anticipar problemas de limpieza de datos al trabajar con HTML,
  JSON
• Identificación de valores faltantes y valores atípicos en
  subconjuntos de datos.
• Uso de visualizaciones para la identificación de valores
  inesperados.
• Taller: Limpieza e identificación de valores anómalos en un
  dataset.