Aprende los fundamentos de aplicaciones basadas en LLM, workflows en n8n, integración con bases de datos, APIs, web y herramientas empresariales mediante Tools y Function Calling.

Construye aplicaciones inteligentes con Python, gestión de prompts, memoria, structured output y pipelines RAG para consultar documentación empresarial con embeddings y bases vectoriales.

Desarrolla agentes capaces de usar herramientas, consultar múltiples fuentes y evaluar sus respuestas con golden testing, regression testing, LLM-as-a-Judge y métricas de calidad, seguridad y performance.

Lleva aplicaciones IA a producción con APIs, FastAPI, containerización, CI/CD, seguridad, gestión de secretos, protección ante prompt injection y monitoreo de métricas como latencia, consumo, errores y disponibilidad.

Aprende a operar soluciones IA con versionado, trazabilidad, gestión de riesgos, políticas de uso, optimización de costos y construcción de un business case que sustente el ROI de la solución.