Databricks Platform

• Databricks Fundamentals.
• Explorando Delta Lake en Azure Databricks.
• Procesamiento del Data Lakehouse (Bronze, Silver and Gold).
• Creación de Data Catalog (Database,Tables).
• Integraciones de DevOps e implementación de CI/CD para Azure
  Databricks.
• Taller: Poblando un Data Lakehouse.
• Taller: Creación de la taxonomía en el Workspace.
• Taller: Creación de Catalog en Databricks.
• Taller: Crear y programar la ejecución del Pipeline en Workflow.
  

Azure Data Engineering Services

• Principales Servicios de Azure para Ingeniería de datos.
  Denominación y modelo de costos asociado.
• Arquitecturas de referencia para procesamiento de Batch y Realtime en Azure.
• Data Factory y Data Flow. Características generales, casos de
  uso.
• Integración Data Factory con Azure Databricks.
• Introducción a los servicios Azure Blob Storage y Storage
  Account.
• Revisión de servicios: Azure EventHubs y IoTHub. Características
  generales, ejemplos de implementación y uso.
• Azure SQL Database y CosmosDB. Descripción y características
  generales.
• Azure Synapse Analytics. Propósito del servicio, características
  generales.
• Fabric. Propósito del servicio, características generales.
• Azure Devops, descripción y características generales.
• Taller: Automatización del Pipeline del Data Lakehouse
  utilizando Azure Databricks y Data Factory.
• Taller: Creación del Data Lakehouse en Azure Datalake Gen2.
• Taller: Conexión de Power BI a servicios de datos de Azure.