• Algoritmo BackPropagation y Feed Forward.
• Frameworks de trabajo: Keras y Tensor Flow.
• Construyendo una red neuronal artificial.
• Entrenamiento y ajuste en redes neuronales artificiales.
• Evaluación y Mejora en el aprendizaje de redes neuronales artificiales.
• Ejemplos de Aplicaciones de Redes Neuronales Artificiales
• Desarrollo de Caso Aplicado