Preparación del entorno de trabajo 

• Arquitectura de un Deep Learning Pipeline en Azure. Descripción de servicios Azure Storage, Azure Databricks, HTTP Endpoint.  
• Taller: Configurar un servicio Azure Storage y cargar las imágenes fuente. 
• Taller: Crear el entorno Azure Databricks y montar Azure Storage. 

 Deep Learning con Keras 

• Taller: Implementar un notebook en Azure Databricks para el entrenamiento de la red neuronal. 

 Deploy del modelo 

• Taller: Despliegue y testeo del modelo empleando el servicio HTTP EndPoint.