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TÉCNICAS DE REGRESIÓN EN APRENDIZAJE SUPERVISADO
En este taller gratuito aprenderás cómo calcular la relación estimada entre una variable dependiente y una o varias variables explicativas. Además, podrás ser parte del sorteo en vivo de 01 beca para la Especialización en Machine Learning & Deep Learning.

Resumen de contenido de la Especialización en Machine Learning & Deep Learning:

  • Python y sus principales librerías.
  • Análisis de datos con Pandas.
  • Estadística descriptiva y análisis exploratorio.
  • Análisis multivariado y selección de variables.
  • Machine Learning supervisado para regresión.
  • Machine Learning supervisado para clasificación.
  • Machine Learning no supervisado.
  • Inteligencia Artificial y Deep Learning.
  • Entrenamiento de redes neuronales.
  • Redes neuronales convolucionales.
  • Redes neuronales recurrentes.

Jhon Caballero

Sub Gerente Data Scientist en BCP / Con experiencia en la aplicación de metodologías de analytics y machine learning en el sector financiero. Estudios de pregrado en Ingeniería Estadística en la Universidad Nacional de Ingeniería y cursando un Master en Business Analytics, Big Data and Artificial Intelligence Management en EADA Business School.
Fecha: 28/03/2023
Hora: 08:00PM
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