Pre-requisito: Conocimientos básicos en Python.

Objetivo General:

Conocer y aprender los conceptos estadísticos más importantes que permitan desarrollar en una persona el entendimiento de la Ciencia de Datos y poder aplicarlo en situaciones analíticas de negocio.

Objetivos Específicos:

• Conocer el proceso de un proyecto analítico y cómo recabar la información necesaria.
• Saber diferenciar los tipos de variables presentes en una base de datos.
• Conocer la inferencia estadística y las principales distribuciones estadísticas.
• Entender la utilidad de los intervalos de confianza y las medidas de error.
• Formular correctamente una hipótesis estadística y saber diferenciarlas.
• Comparar los estadísticos importantes mediante pruebas univariadas y multivariadas.
• Aprender a formular un modelo de regresión lineal.

Resumen del contenido:

• Estadística para la Ciencia de Datos.
• Fundamentos estadística descriptiva.
• Fundamentos estadística inferencial.
• Test de hipótesis y análisis multivariado
• Métodos lineales para regresión.
• Métodos lineales para clasificación.