Python es un lenguaje de código abierto y tiene una enorme cantidad de módulos y paquetes respaldados por la comunidad, con un enfoque simple pero efectivo para la programación orientada a objetos. Es ideal para el rápido desarrollo de técnicas multivariadas y de minería de datos en general.  

Pre-requisitos: ninguno.

Objetivo General: Aprender desde lo más básico el lenguaje de programación de Python 3 y su framework Jupyter Notebook, brindando lo necesario para poder comprender el uso de las librerías y funciones, y con ello estar preparado para su aplicación en cursos posteriores de Machine Learning.

Objetivos específicos: 

  • Manejo de estructuras de datos y estructuras de control.
  • Elaboración de funciones, vectores y matrices numéricas.
  • Manejo de data frames para el análisis de datos.
  • Aprender a realizar un análisis estadístico y gráfico con Python.

Resumen del contenido:

  • Introducción al entorno de Python.
  • Estructura de datos y librería.
  • Principales módulos para análisis de datos.
  • Creación de funciones.
  • Programación orientada a objetos.
  • Creación de gráficos.
  • Análisis exploratorio de datos.

Luis Garayar

Gerente Adjunto Data Scientist en el BCP, previamente ha tenido experiencia en el BBVA, BanBif, Banco Pichincha e Interbank. Maestría en Inteligencia Artificial por la UNIR - España y maestría en Estadística Aplicada por la UNALM.
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Inversión: S/414.00 S/690.00
Inicio: 28/06/2023
Fin: 19/07/23
28 hrs. académicas
Online, 100% en vivo
7 sesiones
Mi - Vi / 7:30PM - 10:30PM
Certificado de aprobación