Debido a la ola de transformación digital por la que está atravesando el mundo y el consiguiente crecimiento del uso de las tecnologías de la información, se ha generado una nueva forma de gestionar los negocios a través de los datos. Son cada vez más empresas las que apuestan por emplear técnicas como Machine Learning en busca de mejoras financieras y de rentabilidad, constituyéndose una oportunidad para aquellos profesionales que deseen iniciarse en la ciencia de los datos.
El Programa de Especialización Analítica en Data Science te permitirá implementar proyectos de Machine Learning de tipos supervisados y no supervisados, acorde a las necesidades y casos de uso de cada negocio; aplicando en el proceso la metodología CRISP-DM, así como el lenguaje Python para cada una de sus etapas, desde el tratamiento de la data hasta su entrenamiento y calibración.
Pre-requisito: Orientación al pensamiento lógico-matemático y conocimientos básicos de estadística y lenguajes de programación.
Objetivo General:
El programa le permitirá implementar proyectos de machine learning de tipos supervisados y no supervisados, acorde a las necesidades y casos de uso de cada negocio; aplicando la metodología CRISP-DM, así como el lenguaje Python, para cada una de sus etapas, desde el tratamiento hasta su entrenamiento y calibración.
Objetivos Específicos:
- Emplear el lenguaje Python en estructuras y tipos de datos, realizar análisis descriptivo e inferencial de datasets aplicando teoría estadística.
- Crear modelos predictivos aplicados al negocio basados en métodos supervisados y no supervisados, algoritmos y librerías en Python tanto para el tratamiento, entrenamiento y calibración de la data.
- Aplicar la metodología CRISP-DM para el desarrollo de proyectos de machine learning y conocer el Big Data.
- Desarrollar un proyecto de Data Science aplicado a un caso de negocio real.
Resumen del contenido:
- Python for Analytics
- Statistical Essentials
- Machine Learning Immersion
- Supervised Methods
- Unsupervised Methods
- Machine Learning in Action
- Big Data Essentials
- Taller de Empleabilidad
- Proyecto Data Science
- Certificación Final
Brian Alarcon
Data Science Manager – Rappi / Con experiencia como catedrático de Analítica en la PUCP, Lead Data Scientist en Rímac Seguros, Senior Data Scientist en Alicorp, Pricing & Financial Data Scientist en Interbank. Licenciado en Estadística por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Máster en Computer Science por la Universidad Pontificia Católica del Perú.Maria Claudia Aguilar
Inversión:
S/3,120.00
S/5,200.00
Inicio:
30/06/2023
Fin: 25/10/23
109 hrs. Académicas
Online, 100% en vivo
29 sesiones
Mi - Vi / 7:30PM - 10:30PM
Certificado de especialista y un certificado parcial
