El avance tecnológico, el crecimiento exponencial en la creación de datos, la competitividad profesional y el surgimiento de nuevas herramientas de recolección y organización de datos, son los principales factores que vienen produciendo muchos cambios en la búsqueda de talento en las empresas. Hoy en día un perfil con alta demanda es el ingeniero de datos.
Objetivos General:
El participante podrá comprender y dominar las tecnologías de ingeniería de datos y big data, empleando e implementando SQL, No-SQL, ETL, sistemas de carga batch y real-time para mostrar información valiosa a través de dashboards; así como dominar buenas prácticas de web scraping y DevOps.
Objetivos Específicos:
- Comprender la función del almacenamiento SQL y No-SQL con grandes volúmenes de datos, así como conocer los sistemas ETL en la ingeniería de datos y los fundamentos de su implementación con Python.
- Comprender la arquitectura y patrones de diseño del big data, implementar un data lake y los procesos batch para carga de datos y posterior explotación con Spark, así como trabajar con Apache Kafka.
- Conocer e implementar las herramientas y metodologías que completan el ciclo de la ingeniería de datos como son la visualización de datos, web scraping y DevOps.
- Comprender la infraestructura cloud en torno al big data, los proveedores disponibles y los servicios para su implementación.
Resumen del contenido:
- Data Storage Essentials
- Python Essentials for ETL
- Big Data Batch
- Data Visualization
- Web Scraping with Python
- DevOps
- Big Data Infraestructura
Inversión:
S/6,314.00
S/9,020.00
Inicio:
13/12/2023
Fin: 17/06/24
176 hrs. Académicas
Online, 100% en vivo
44 sesiones
Lu - Mi / 7:30PM - 10:30PM
Certificado de aprobación
