El avance tecnológico, el crecimiento exponencial en la creación de datos, la competitividad profesional y el surgimiento de nuevas herramientas de recolección y organización de datos, son los principales factores que vienen produciendo muchos cambios en la búsqueda de talento en las empresas. Hoy en día un perfil con alta demanda es el ingeniero de datos. 

Objetivos General:

El participante podrá comprender y dominar las tecnologías de ingeniería de datos y big data, empleando e implementando SQL, No-SQL, ETL, sistemas de carga batch y real-time para mostrar información valiosa a través de dashboards; así como dominar buenas prácticas de web scraping y DevOps.

Objetivos Específicos:

  • Comprender la función del almacenamiento SQL y No-SQL con grandes volúmenes de datos, así como conocer los sistemas ETL en la ingeniería de datos y los fundamentos de su implementación con Python.
  • Comprender la arquitectura y patrones de diseño del big data, implementar un data lake y los procesos batch para carga de datos y posterior explotación con Spark, así como trabajar con Apache Kafka.
  • Conocer e implementar las herramientas y metodologías que completan el ciclo de la ingeniería de datos como son la visualización de datos, web scraping y DevOps.
  • Comprender la infraestructura cloud en torno al big data, los proveedores disponibles y los servicios para su implementación.

Resumen del contenido:

  • Data Storage Essentials 
  • Python Essentials for ETL
  • Big Data Batch 
  • Data Visualization 
  • Web Scraping with Python
  • DevOps
  • Big Data Infraestructura

 

Juan Salinas

Senior Data Engineer en Encora, previamente ha tenido experiencia en Belcorp, Derco, Grupo El Comercio y Tekton Labs. MBA e Ingeniero Industrial por la Universidad Autónoma del Perú.

Milagros Villegas

Especialista en Inteligencia de Negocios en Financiera Efectiva, previamente ha tenido experiencia en Lagerkvist & Partners, Belcorp, Ferreyros y BCP. MBA de CETRUM e Ingeniera de Sistemas por la Universidad de Lima.

Víctor Gutiérrez

Data Architect en Banco Ripley, previamente ha tenido experiencia en Zoluxiones, MPD Consulting SAC, Vooxell, Gora Consulting y Arson Group. Técnico Especialista.

Francis de la Cruz

Big Data Architect en Banco de crédito del Perú previamente ha tenido experiencia en Bluetab Solutions, FactorIT, Hundred Group, E

Angel Tintaya

Senior Data Engineer en number8 previamente ha tenido experiencia en BCP.
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Inversión: S/4,920.00 S/8,200.00
Inicio: 28/06/2023
Fin: 20/12/23
176 hrs. Académicas
Online, 100% en vivo
44 sesiones
Lu - Mi / 07:30PM a 10:30PM
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