Con el auge de la digitalización cada vez hay más datos y proyectos de analítica, no obstante, muchos de ellos fracasan al dejarse sin terminar o al ser implementados para caer en desuso al poco tiempo. Todo ello evidencia una verdad a nivel empresarial: no hay nivel de sofisticación algorítmica que supere la falta de una arquitectura de datos. De esta manera, el rol de arquitecto de datos se ha convertido en una necesidad en las organizaciones que deseen ser data-driven, teniendo como función principal la de definir cómo son almacenados y consumidos los datos, y cómo todo ello integra con los distintos servicios y necesidades organizacionales.

Pre-requisito:

  • Conocimiento de SQL a nivel intermedio.
  • Conocimientos básicos de conceptos y herramientas analytics a nivel general.
  • Experiencia profesional comprobada en proyectos de BI, soluciones de datos, ingeniería de datos,sistemas de información.

Objetivo General:

Conocer los principales elementos de una arquitectura de información tanto en la nube, a través de Microsoft Azure, como on-premise para proponer, diseñar e implementar las mejores alternativas de arquitectura de información para su organización.

Objetivos Específicos:

  • Entender los principales conceptos y principios de la arquitectura empresarial en general y arquitectura de datos en particular.
  • Alinear las necesidades de información con una arquitectura de datos tanto a nivel de herramientas como de políticas y procesos.
  • Entender las capacidades necesarias para cada componente de una arquitectura de datos y sus distintas alternativas de implementación.
  • Implementar soluciones de arquitectura de datos utilizando el entorno de Azure.
  • Como proyecto final, proponer e implementar una arquitectura de datos en la nube.

Resumen del contenido:

  • Arquitectura Empresarial.
  • Evaluación y Madurez.
  • Repositorios de datos.
  • Ingeniería de datos.
  • Gobierno de datos.
  • Analítica de datos.
  • MLOps & IA.
  • Arquitectura de datos en la nube.
  • Temas avanzados de arquitectura.
  • Taller de DataOps.
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Inversión: S/5,530.00 S/7,900.00
Inicio: 13/03/2024
Fin: 12/08/24
148 hrs. Académicas
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37 sesiones
Lu - Mi / 7:30PM - 10:30PM
Certificado de especialista y 2 certificados parciales.