Requisitos: manejo de datos a nivel usuario (Ms. Excel) y 1 año de experiencia profesional en áreas de Ventas, Marketing, Comercial, CRM, Inteligencia Comercial, Logística o afines.

Objetivo general:

Conocer las implicancias de la transformación digital, generando estrategias adecuadas para generar los cambios tecnológicos en las empresas, así como comprender la importancia y el uso de los principales métodos, tendencias y
herramientas usados en el Business Intelligence y Business Analytics para dar soporte analítico a la toma de decisiones.

Objetivos específicos:

• Entender el impacto de la la transformación digital en las empresas, con una correcta formulación de estrategias.
  Comprender la importancia del BI para la toma de decisiones y conocer el uso de herramientas y buenas prácticas de
  gobierno de datos, base de datos y gestión de proyectos.
• Comprender los fundamentos y beneficios del Business Analytics y el uso de técnicas de machine learning con
  herramientas no-code, soportado en conceptos y técnicas estadísticas.
• Comprender los conceptos de la tecnología digital y su uso en la mejora del funcionamiento de un canal on-line con un
  enfoque analítico.
• Comprender los beneficios, arquitecturas y herramientas de soluciones de las tendencias analíticas.

Resumen de la malla curricular:

• DIGITAL TRANSFORMATION
  • Transformación cultural y diseño organizacional.
  • Liderazgo en organizaciones ágiles.
  • Estrategia digital.
  • Tecnologías para la transformación digital y su vinculación con analytics.
• BUSINESS INTELLIGENCE
  • Introducción al business intelligence.
  • Introducción a las bases de datos.
  • Taller: bases de datos en SQL Server.
  • Introducción a las estrategias y herramientas de visualización de datos.
  • Taller: Desarrollo de reportes y dashboards en Power BI.
• BUSINESS ANALYTICS
  • Introducción al business analytics.
  • Análisis descriptivo aplicado a los negocios.
  • Machine learning I: caso práctico de segmentación de datos en Orange.
  • Machine learning II: caso práctico de proyección de indicadores en Orange.
• DATA TRENDS
  • Big data: arquitecturas y prrincipales software.
  • Introducción al cloud computing.
  • Digital marketing.
  • Gobierno de datos.
  • Seguridad de información.
• TALLERES Y PROYECTO
  • Taller de marca personal y empleabilidad.
  • Proyecto integrador.