Los datos se han convertido en uno de los activos más importantes para las empresas y han pasado a formar parte de sus estrategias de competitividad. Business Intelligence comprende el uso de metodologías y herramientas para transformar tales datos en conocimiento útil tanto como soporte para la toma de decisiones, así como catalizador para la instauración de la cultura data-driven.
Requisito: manejo de datos a nivel usuario (Microsoft Excel).
Objetivo general:
El programa le permitirá al participante, en primer lugar, comprender los fundamentos de la inteligencia de negocios y las técnicas estadísticas aplicables al tratamiento y resumen de datos. De igual forma, implementar proyectos de BI acorde al tamaño del negocio con herramientas como Excel y Power BI, así como contribuir en ellos con su profundo conocimiento de bases de datos y SQL Server.
Objetivos específicos:
El programa le permitirá al participante:
- Comprender los fundamentos de la inteligencia de negocios y las técnicas estadísticas aplicables al tratamiento y resumen de datos.
- Comprender los fundamentos del diseño y construcción de base de datos e implementar consultas con el lenguaje T-SQL a nivel básico y avanzado aplicables a la elaboración de dashboard y reportes.
- Emplear las herramientas Excel y Power BI para la presentación y visualización de datos, acorde a las necesidades y tamaño del negocio.
- Conocer los fundamentos de big data y de machine learning como parte de los siguientes pasos de organización data-driven.
Dirigido a:
- Profesionales de las áreas de Planificación, Ventas, Marketing y Riesgos que busquen alinear Business Intelligence con sus respectivas áreas y rubros de negocio.
- Profesionales que se desempeñan en las áreas relacionadas a los datos, visualización, analítica y similares.
- Estudiantes deseosos de aprender e introducirse en Business Intelligence.
Competencias generales:
Al finalizar el PEA, el participante estará en la capacidad de:
- Construir una solución de inteligencia de negocios que apoye y de soporte a la toma de decisiones empresarial.
- Identificar las arquitecturas y metodologías en torno a los proyectos de inteligencia de negocios y las formas de gestionarlos.
- Diseñar una base de datos acorde a las necesidades del negocio, utilizar SQL Server para su implementación y posterior consulta a través del uso del lenguaje T-SQL.
- Elaborar dashboards y reportes de inteligencia de negocios con las herramientas Microsoft Excel, Power BI y sus complementos para el tratamiento de datos.
- Describir los fundamentos del big data y de machine learning y su relación con proyectos de inteligencia de negocios.
Resumen del contenido:
- Taller de sociabilización
- Business Intelligence Introduction
- Database Introduction
- Statistical Essentials
- SQL Essentials
- Visualizations tools I
- Advanced SQL
- Visualizations tools II
- Machine Learning Fundamentals
- Big Data Fundamentals
- BI Project
