Requisito: manejo de datos a nivel usuario (Microsoft Excel).

Objetivo general:

El programa le permitirá al participante, en primer lugar, comprender los fundamentos de la inteligencia de negocios y las técnicas estadísticas aplicables al tratamiento y resumen de datos. De igual forma, implementar proyectos de BI acorde al tamaño del negocio con herramientas como Excel y Power BI, así como contribuir en ellos con su profundo conocimiento de bases de datos y SQL Server.

Objetivos específicos:

El programa le permitirá al participante:

• Comprender los fundamentos de la inteligencia de negocios y las técnicas estadísticas aplicables al tratamiento y resumen de datos.
• Comprender los fundamentos del diseño y construcción de base de datos e implementar consultas con el lenguaje T-SQL a nivel básico y avanzado aplicables a la elaboración de dashboard y reportes.
• Emplear las herramientas Excel y Power BI para la presentación y visualización de datos, acorde a las necesidades y tamaño del negocio.
• Conocer los fundamentos de big data y de machine learning como parte de los siguientes pasos de organización data-driven.

Dirigido a:

• Profesionales de las áreas de Planificación, Ventas, Marketing y Riesgos que busquen alinear Business Intelligence con sus respectivas áreas y rubros de negocio.
• Profesionales que se desempeñan en las áreas relacionadas a los datos, visualización, analítica y similares.
• Estudiantes deseosos de aprender e introducirse en Business Intelligence.

Competencias generales:

Al finalizar el PEA, el participante estará en la capacidad de:

• Construir una solución de inteligencia de negocios que apoye y de soporte a la toma de decisiones empresarial.
• Identificar las arquitecturas y metodologías en torno a los proyectos de inteligencia de negocios y las formas de gestionarlos.
• Diseñar una base de datos acorde a las necesidades del negocio, utilizar SQL Server para su implementación y posterior consulta a través del uso del lenguaje T-SQL.
• Elaborar dashboards y reportes de inteligencia de negocios con las herramientas Microsoft Excel, Power BI y sus complementos para el tratamiento de datos.
• Describir los fundamentos del big data y de machine learning y su relación con proyectos de inteligencia de negocios.

Resumen del contenido:

• Taller de sociabilización
• Business Intelligence Introduction
• Database Introduction
• Statistical Essentials
• SQL Essentials
• Visualizations tools I
• Advanced SQL
• Visualizations tools II
• Machine Learning Fundamentals
• Big Data Fundamentals
• BI Project