Pre-requisito: Conocimientos básicos de uso del sistema operativo Linux, conocimientos básicos de Big Data, conceptos básicos de Python para el manejo de data.

Objetivo General:

El curso le permitirá al participante configurar las diferentes distribuciones Linux para su empleo en entornos Data Engineer, comprendiendo la instalación de motores de bases de datos relacionales y no-relacionales, lenguajes de programación como Python y Spark y un nodo Hadoop. Así como, la gestión paralela de procesos como monitorización de registro del sistema, gestión de usuarios, y automatización de código mediante Bach Script.

Objetivos Específicos:

• Conocer la familia de sistemas operativos Linux de mayor uso en el mercado como son Ubuntu, Centos y Debian, sus principales características, ventajas y su proceso de instalación. También, emplear la consola de comandos para la gestión de archivos.
• Realizar la instalación de las diferentes herramientas para explotación de información sobre una distribución Linux, como motores de bases de datos, lenguajes de programación y un nodo Hadoop.
• Gestionar y ejecutar procesos como la edición de archivos, monitoreo del registro de sistema (Log), usuarios y permisos, y automatización de código mediante Bash Script.

Resumen del contenido:

• Introducción al entorno Linux.
• Gestión de archivos mediante consola.
• Creación de un servicio FTP.
• Instalación de Big Data Set Tool, Nodo Hadoop y Big Data Languages.
• Edición de archivos.
• Administración de System Log.
• Gestión de usuarios.
• Automatización de Código Python con Bash Script.