El ejercicio del Machine Learning se realiza hoy en d铆a en diversas industrias, e inclusive en cada de ellas, se lleva a cabo en diferentes 谩reas y procesos inmersos en la creaci贸n de valor a partir de los datos. Si bien este abanico de opciones ha abierto el mercado a los profesionales de la ciencia de datos, consecuentemente tambi茅n requiere que ellos est茅n preparados para trabajar con data diversa y generar soluciones acorde a las necesidades de informaci贸n.

Pre-requisito: Conocimientos de Python a nivel b谩sico u otro lenguaje de programaci贸n.

Objetivo General:

Implementar algoritmos en Python para predecir el comportamiento de diferentes series de datos e indicadores, considerando las propiedades y caracter铆sticas de cada una de ellas a 铿乶 de realizar las correcciones y adaptaciones que mejoren la precisi贸n de los modelos.

Objetivos Espec铆ficos:

  • Conocer los conceptos generales en torno a las series de tiempo y al lenguaje Python, los tipos de datos que maneja, las variables, las estructuras y los elementos b谩sicos de la programaci贸n orientada a objetos.
  • Conocer los fundamentos del Pron贸stico (Forecast) de indicadores y emplear el lenguaje Python para estimarlo a partir de m茅todos matem谩ticos sencillos.
  • Emplear el lenguaje Python para implementar y analizar algoritmos de machine learning orientados a los pron贸sticos de casos reales.

Resumen del contenido:

  • Introducci贸n a Series Temporales.
  • Programaci贸n Orientada a Objetos.
  • An谩lisis de Datos con Pandas.
  • Pron贸sticos Simples (Promedios, Naive).
  • Identi铿乧aci贸n de Patrones.
  • Correcci贸n de Estacionalidad.
  • Implementaci贸n de Modelos de Pron贸sticos.
  • An谩lisis de Modelos de Pron贸sticos.
  • Tuning mediante Ajuste de Hiperpar谩metros.
  • Desarrollo de un Caso Pr谩ctico.

Brian Alarcon

Data Science Manager 鈥 Rappi / Con experiencia como catedr谩tico de Anal铆tica en la PUCP, Lead Data Scientist en R铆mac Seguros, Senior Data Scientist en Alicorp, Pricing & Financial Data Scientist en Interbank. Licenciado en Estad铆stica por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, M谩ster en Computer Science por la Universidad Pontificia Cat贸lica del Per煤.
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Inversi贸n: S/504.00 S/720.00
Inicio: 06/12/2023
Fin: 03/01/24
24 hrs. Acad茅micas
Online, 100% en vivo
6 sesiones
Lu - Mi / 7:30PM - 10:30PM
Certificado de aprobaci贸n