La presente era ha presenciado un hito importante en la evolución de la inteligencia artificial. De la mano del poder de cómputo alcanzado actualmente y de gigantes tecnológicos como OpenAI o Meta, tenemos hoy a disposición soluciones como Chat-GTP, capaz de “responder” en modo textual y en tiempo real al lenguaje humano. Parte del funcionamiento de esta teconlogía versa sobre los denominados sistemas Large Language Models (o LLM), que a su vez operan sobre redes neuronales complejas y, sobre todo, a partir de datasets masivos. Concientes de las capacidades de los LLMs, en contraste con los altísimos costos de cómputo requeridos para su entrenamiento, muchos proveedores han puesto a disposición modelos pre-entrenados a ciertos propósitos, los mismos que pueden emplearse para la implementación de soluciones personalizadas que se ajusten a las necesidades de cada empresa.
Pre-requisitos: Manejo de Python, base de datos, Azure y AWS.
Objetivo General: Aprende sobre los Large Language Model (LLM), su estructura interna basada en redes neuronales, cómo se vienen utilizando en soluciones como Chat-GPT, sobre el aprovechamiento de modelos pre-entrenados para el diseño y despliegue de aplicaciones personalizadas.
Objetivos Específicos:
- Aprende cómo se estructuran y operan las redes neuronales con énfasis en aquellas orientadas al procesamiento de lenguaje natural, ya que constituyen la base de los sistemas LLM.
- Aprende a utilizar las principales soluciones basadas en LLM disponibles como servicio, así como las múltiples aplicaciones que tiene en la industria.
- Aprende a utilizar los LLM pre-entrenados disponibles a través de APIs y a incluirlos en proyectos y aplicaciones para fines específicos.
- Aprende sobre los fundamentos del servicio SageMaker de AWS para el despliegue de soluciones LLM.
Resumen del contenido:
- Deep learning y Natural Language Processing.
- Large Language Model como servicio.
- Diseño de Apps LLM.
- Despliegue de LLM.
Inversión:
S/1,603.00
S/2,290.00
Inicio:
18/12/2023
Fin: 05/02/24
48 hrs. académicas
Online, 100% en vivo
12 sesiones
Lu - Mi / 7:30PM - 10:30PM
Certificado de aprobación
