El término Big Data, tan popularizado en los últimos años, hace alusión tanto a la magnitud de los datos que representa como a la tecnología que la soporta. La literatura la describe a partir de un conjunto de cualidades denominadas las “V’s del Big Data”, y, aunque es variable la cantidad de ellas respecto a cada autor, tres son transversales: Volumen, Velocidad y Variedad. En esa línea, las empresas que vienen adoptando Big Data, requieren de profesionales que puedan afrontar y solucionar los retos asociados, en primer lugar mantener el ritmo de crecimiento de los datos y su almacenamiento eficiente, luego encontrar técnicas para su procesamiento y organización de tal modo que pueda realizarse análisis significativos para el negocio, y finalmente mantener y emplear tecnología tanto tradicional como nueva. Por ello, DMC Perú presenta la “Especialización en Big Data”, la cual te permitirá conocer sus fundamentos, la arquitectura tecnológica subyacente, y sobre todo las herramientas y los lenguajes disponibles para la manipulación de los datos, tanto para entornos On-premise como cloud.

Pre-requisitos: Sólidos conocimientos de programación, de preferencia con lenguaje Python.

Objetivo General: Aprende sobre los fundamentos de Big Data, la arquitectura tecnológica que la soporta, las herramientas y los lenguajes disponibles para la manipulación de los datos, tanto para entornos On-premise como cloud, y sobre todo su integración con soluciones de ingeniería de datos.

Objetivos Específicos:

  •  Aprende sobre el almacenamiento distribuido y a utilizar diversas herramientas para la implementación de Data-Lakes y para el tratamiento de datos a gran escala en modos Batch y Real-Time, como son Apache Hive, Apache Spark, Databricks, y Apache Kafka.
  • Prende a utilizar los principales servicios de los proveedores cloud líderes en el mercado como Azure, GCP y AWS, para el diseño e implementación de ETL básicos.

Resumen del contenido:

  • Big Data Processing.
  • Cloud Data Engineering.
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Inversión: S/1,253.00 S/1,790.00
Inicio: 09/05/2024
Fin: 02/07/24
60 hrs. académicas
Online, 100% en vivo
15 sesiones
Ma - Ju / 7:30PM - 10:30PM
Certificado de aprobación