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CAPACITACIONES

Alianzas que respaldan nuestro trabajo

DIPLOMA MARKETING ANALYTICS & GROWTH HACKING

El auge de los datos ha llevado a las organizaciones a especializarse en su gestión y aprovechamiento desde diversas perspectivas, cualquiera de las cuales surgen y se sustentan en la denominada analítica de datos o Data Analytics. El profesional en este campo, desde su expertise en la consulta de bases de datos y en la presentación visual de datos, es capaz de dar respuesta a preguntas del negocio asociadas al rendimiento de sus procesos o al nivel de avance de sus proyectos (KPIs), tanto a demanda, como de manera proactiva en búsqueda de los ansiados Insigths o como punto de partida para propósitos más completos como aquellos asociados al Machine Learning o la inteligencia artificial. 

30% Dto. 1323 USD
Comprar $926.10 USD

Pre-requisitos:

Conocimientos básicos de marketing y Excel a nivel usuario.

Profesor: Maria Claudia Aguilar

Profesor: Lizbeth Fuentes-Rivera

Profesor: Pilar Izquierdo

Jefe de Campañas en Banco Falabella, previamente ha tenido experiencia en Prediqt, Interbank, Aje, Telefónica y Buenaventura Ingenieros. Maestría en Marketing por Universidad ESAN y Ingeniera de Sistemas por la UPC.

Profesor: Paul Jiménez

Jefe de CRM en Banco Falabella, previamente ha tenido experiencia en Boehringer Ingelheim y Lima Airport Partner. Programa Avanzado en Gestión de Maketing por EADA Business School – España e Ingeniero Industrial por la PUCP.

Profesor: Oscar Barrientos

Tech Leader en Interbank, previamente ha tenido experiencia en WeIT, Gora y BCTS Consulting. Especialista en Transformación Digital y Big Data por la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) e Ingeniero de Sistemas por la Universidad de Lima.

Profesor: Luis Garayar

Gerente Adjunto Data Scientist en el BCP, previamente ha tenido experiencia en el BBVA, BanBif, Banco Pichincha e Interbank. Maestría en Inteligencia Artificial por la UNIR – España y maestría en Estadística Aplicada por la UNALM.

Inicio: 29/05/2024
Online, 100% en vivo
124 hrs. académicas
32 - Sesiones
Certificación
Lun, Mie
19:30 - 22:30
Lun, Mie
20:30 - 23:30
Lun, Mie
20:30 - 23:30
Lun, Mie
21:30 - 00:30

Características

Clases en Vivo
El 100% de las clases que se desarrollan en el curso son en vivo.
Plataforma E-Learning
Accede en cualquier momento a materiales complementarios: lecturas, videos, tutoriales, clases grabadas y más.
Asesoría Académica
Resuelve tus dudas con el asistente académico en línea.
Aprende Haciendo
Desarrolla casos con datos reales, incluso puedes proponer casos de tu propio sector.
Certificación
Con una nota mínima de 14 sobre 20 y una asistencia mínima del 80%
Soporte Técnico
Soporte Técnico Asistencia técnica permanente y acceso a máquinas virtuales de ser necesario.

Lo que vas a obtener con este curso

Objetivo General:

Aprende a diseñar planes de campañas de marketing basados en productos de datos provenientes de proyectos de analytics (BI) y ciencia de datos, mientras aplicas técnicas de growth hacking en el proceso.

Objetivos Específicos:

  • Aprende sobre el planeamiento estratégico en marketing y sus principales métricas para seguimiento de ventas, clientes y medios digitales.
  • Aprende a aplicar técnicas de Analytics (BI) y ciencia de datos para el diseño de estrategias de marketing.
  • Aprende sobre las principales técnicas y herramientas para el Growth Hacking.
Resumen del contenido:
CRM Analytics
  • Sales Analytics 
  • El Funel de Ventas: Descripción, propósito, alcance. Etapas: Awareness – Interest – Consideration – Decision. 
  • Métricas asociadas a cada etapa del funel. 
  • Diseño de campañas y estrategias para cada etapa del funel. 
  • Taller: Uso de Excel para el cálculo y seguimiento de métricas del Funel. 

 

  • Customer Analytics 
  • El ciclo de vida del cliente (Customer Lifetime Cycle): Descripción, alcance, propósito. Etapas: Captación – Crecimiento – Maduración – Retención. 
  • Diseño de campañas y estrategias para cada etapa del ciclo de vida del cliente. 
  • Taller: Uso de Excel para el cálculo y seguimiento de métricas del Customer Lifetime Cycle. 
Data Analytics en Marketing (BI)
  • Power BI fundamentals 
  • Ciclo de vida del dato. Captura, Procesamiento, Resumen y Visualización. Uso de tablas dinámicas y gráficos en Ms. Excel. 
  • Carga de datos, inserción y configuración de visualizaciones típicas. Diseño de un Dashboard sencillo. 

 

  • Data Analytics en Marketing 
  • Implementación de Funel de ventas en Power BI. 
  • Implementación de Customer Lifetime Cycle en Power BI. 
  • Implementación de Funel de ventas digital en Power BI. 
Data Science en Marketing
  • Data Science Fundamentals 
  • Fundamentos de inteligencia artificial, ciencia de datos, machine learning y deep learning. 
  • Aprendizaje Supervisado Vs. No Supervisado. Características y alcance de cada uno. Regresión, segmentación y clasificación. 
  • Machine learning Tool-set. Lenguajes de programación y herramientas Low-Code. Características, ventajas, alcance y ejemplos de cada categoría. 

 

  • Data Science en Marketing 
  • Entrenamiento y análisis de un modelo para segmentación de clientes con el software Orange. 
  • Entrenamiento y análisis de un modelo para estimación de propensión de compra con el software Orange. 
  • Entrenamiento y análisis de un modelo para estimar probabilidad de fuga de clientes (churn) con el software Orange. 
Digital Marketing Analytics
  • Digital Marketing 
  • El Funel de Ventas Digital: Descripción, casos de uso. Etapas Awareness – Interest – Consideration – Intention – Action – Loyalty – Advocacy. 
  • Diseño de campañas y estrategias para cada etapa del funel. 
  • Taller: Uso de Google-Ads, Google Analytics, Meta-Ads (Facebook e Instagram) en Marketing Analytics. 
Marketing Planning
  • Fundamentos de Marketing 
  • Marketing. Definición, rol en el negocio. 
  • Marketing dirigido. 
  • Gestión de campañas. Outbound, Inbound. Etapas: Diseño, ejecución, medición. 
  • Taller: Creación de una campaña de marketing. 

 

  • Planeamiento estratégico 
  • El plan estratégico corporativo. Estructura general. El Balanced Scorecard. 
  • El plan de marketing. Estructura general. Marketing Scorecard. 
  • El plan de campañas de marketing. Estructura general. Proceso de elaboración. Métricas asociadas a las campañas de marketing. 
  • Taller: Diseño de un Plan de campaña de marketing. 
Proyecto Integrador MKT

Elaboración de un Plan de campaña de marketing sustentado con soluciones de Analytics (BI) y de ciencia de datos. 

Taller de marca personal y empleabilidad
Técnicas y Herramientas de Growth Hacking
  • Introducción a Growth Hacking 
  • Growth Hacking. Definición, habilidades del Growth Hacker. 

 

  • Técnicas de Growth Hacking 
  • Web Scraping como técnica de extracción de datos. Descripción general. 
  • Test A/B como técnica de diseño de experimentos. 
  • Técnicas SEO y SEM para posicionamiento web. 
  • Escucha social y social media. 

 

  • Herramientas de Growth Hacking 
  • Taller: Uso de Import.io para Web Scraping. 
  • Taller: Diseño y testeo A/B de experimentos. 
  • Taller: Uso de Ubersuggest.io para estrategias SEO y SEM. 
  • Taller: Uso de Hotjar como herramienta de analítica. 
  • Taller: Uso de Hootsuite para gestión de redes sociales. 
  • Taller: Uso de Social Mention para escucha social. 
Workshop: Marketing Analytics con Hubspot
  • Hubspot 
  • Definición, alcance, interfaz de trabajo. 
  • Gestión de clientes. 
  • Gestión de contenidos y creación de landing-pages. 
  • Automatización de campañas. 
  • Control y seguimiento de métricas. 
Workshop: Python para Visualización y Machine Learning en Marketing
  • Python para visualización 
  • Uso de Python para crear gráficos personalizados en Power BI: Histograma, RadarChart, WordClouds. 

 

  • Python para Machine Learning 
  • Uso de Python para entrenar un modelo orientado a análisis de sentimientos a partir de textos.  
  • Uso de Python para entrenar un modelo forecast a partir de una variable numérica que cambia en el tiempo. 

Malla Curricular

CRM Analytics
Data Analytics en Marketing (BI)
Data Science en Marketing
Digital Marketing Analytics
Marketing Planning
Proyecto Integrador MKT
Taller de marca personal y empleabilidad
Técnicas y Herramientas de Growth Hacking
Workshop: Marketing Analytics con Hubspot
Workshop: Python para Visualización y Machine Learning en Marketing

Preguntas Frecuentes

Talvez su consulta se puede resolver leyendo nuestras preguntas frecuentes
Primeros pasos en la plataforma

2 artículos

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Capacitaciones - Cursos - Especializaciones

1 artículos

¿Todos los cursos son 100% en vivo y online?

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No puedo ingresar a la plataforma, rechaza mi contraseña y usuario

Para cualquier problema con el usuario y contraseña de la plataforma deberás contactarte al siguiente correo y solicitar la solución: noel.yzaguirre@dmc.pe

Inscripciones - pagos - membresías

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