El avance tecnológico, la masificación de los datos, el incremento de la competitividad profesional, el surgimiento de una gran cantidad de nuevas herramientas de recolección, organización y análisis de datos, son los principales factores que vienen produciendo muchos cambios en la búsqueda de talento analítico por parte de las empresas. En ese sentido, se apuesta por la ciencia de los datos como alternativa de solución a los diversos problemas de sectores empresariales como banca, retail, telecomunicaciones, entre otros.

Pre-requisitos:

  • Conocimiento de técnicas y algoritmos de machine learning básicos.
  • Conocimiento de lenguaje de programación Python.
  • Conocimiento de bases de datos estructuradas y no estructuradas.

Resumen del contenido:

  • Taller de marca personal y empleabilidad
  • Statistics for Data Science with Python
  • Web Scraping & API’s
  • Worskshop proyectos aplicados de Data Science
  • Métodos supervisados
  • Métodos no supervisados
  • Time series forecasting
  • Natural language processing
  • Deep learning
  • Machine learning engineering
  • Workshop MLOps
  • Agile data science
  • Proyecto integrador

Luis Cajachahua

Principal Data Scientist en Teradata, experiencia previa en Telefónica, Interbank y Banco Ripley. Maestría en Data Mining and Business Intelligence por la UCM – España y maestría en Ingeniería de Sistemas y TI por la UNMSM.

Edwin Aldana

Catedrático Conacyt comisionado a la Unidad Tamaulipas en CINVESTAV, experiencia previa en Quarksoft, Compartamos Bancos y universidades de México. PhD en Computer Science y maestría en Computer Engineer por la UNAM – México.

Luis Garayar

Gerente Adjunto Data Scientist en el BCP, previamente ha tenido experiencia en el BBVA, BanBif, Banco Pichincha e Interbank. Maestría en Inteligencia Artificial por la UNIR - España y maestría en Estadística Aplicada por la UNALM.

Geanfranco Palomino

Head of Data Science & Analytics en Yanbal International, previamente ha tenido experiencia en SURA Asset Management, BBVA, BCP y Telefónica. Maestría en Data Analytics por la UB – España e Ingeniero Estadístico por la UNI.

Claudia Iparaguirre

Nilton Yanac

Gerente de Cuentas en Equifax, previamente ha tenido experiencia en Mapcity, Arellano marketing e Ydigo S.A.C.

Brian Alarcon

Data Science Manager – Rappi / Con experiencia como catedrático de Analítica en la PUCP, Lead Data Scientist en Rímac Seguros, Senior Data Scientist en Alicorp, Pricing & Financial Data Scientist en Interbank. Licenciado en Estadística por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Máster en Computer Science por la Universidad Pontificia Católica del Perú.

César Quezada

Jefe de Inteligencia Comercial en DMC Perú.

Jimmy Salazar

Lead Data Scientist en Rimac Seguros, experiencia previa en BBVA, Interbank y Pacífico Seguros. Maestría en Inteligencia Artificial por la UPC – España e Ingeniero Estadístico por la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI).

Keith Caballero

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Inversión: S/5,250.00 S/7,500.00
Inicio: 18/04/2024
Fin: 17/09/24
152 hrs. académicas
Online, 100% en vivo
38 sesiones
Ma - Ju / 7:30PM - 10:30PM
Certificado de aprobación