El deep learning es un tipo de machine learning que entrena a una computadora para que realice tareas como las hacemos los seres humanos, como el reconocimiento del habla o la identificación de imágenes. En lugar de organizar datos para que se ejecuten a través de ecuaciones predefinidas, el deep learning configura parámetros básicos acerca de los datos y entrena a la computadora para que aprenda por cuenta propia reconociendo patrones mediante el uso de muchas capas de procesamiento.
Pre-requisitos:
Conocimientos a nivel intermedio de creación de modelos analíticos y Machine Learning en Python.
Objetivo General:
- Aprender a desarrollar modelos analíticos basados en redes neuronales utilizando Python, para resolver problemas de negocio entendiendo la importancia del entrenamiento intenso de los modelos.
Objetivos Específicos:
- Aprender los principales conceptos de Inteligencia Artificial y la evolución de los algoritmos de Deep Learning.
- Construir una red neuronal artificial.
- Aprender los principales conceptos y tipologías de capas de la arquitectura de CNN.
- Aprender y entender los procesos con dependencia temporal y el uso de RNN. Entender su funcionamiento, entrenamiento, configuración y validación.
- Aprender sobre tópicos adicionales utilizando Python.
Resumen del contenido:
- Introducción a la Inteligencia Artificial.
- Construcción de una red neuronal.
- Entrenamiento de redes neuronales.
- Redes neuronales convolucionales.
- Redes neuronales recurrentes.
- Tópicos adicionales con Python.
Inversión:
S/474.00
S/790.00
Inicio:
22/03/2023
Fin: 05/04/23
20 hrs. académicas
Online, 100% en vivo
5 sesiones
Mi - Vi / 07:30PM a 10:30PM
Certificado de aprobación
