Participa del Bootcamp en Data Scientist y conviértete en un profesional en el desarrollo de proyectos de ciencia de datos basados en Machine learning y Deep learning.

Es una capacitación práctica e intensiva que busca brindarte las herramientas necesarias y principales de este campo analítico para que puedas iniciar tu desarrollo como profesional en este perfil a través de módulos fundamentals.

Pre-requisitos: Conocimiento de un lenguaje de programación, de preferencia Python.

Objetivo General: Aprende a trabajar conjuntos de datos con el lenguaje Python y a emplearlos para el diseño e implementación de productos de Machine Learning y Deep learning.

Objetivos Específicos:

  • Aprende sobre la metodología SCRUM, sus principales roles y artefactos a través de dinámicas grupales y casuísticas de negocio.
  • Aprende a emplear los principales comandos del lenguaje Python para la implementación de algoritmos sencillos de programación, así como para la exploración de datos, selección de muestras y selección de variables.
  • Aprende a desarrollar soluciones de machine learning mediante métodos supervisados y no supervisados, tanto para la clasificación como para el clustering de datos.
  • Aprende a entrenar y a emplear redes neuronales convolucionales y recurrentes para diversas aplicaciones de negocios, incluyendo procesamiento de lenguaje natural (NLP), y análisis de series de tiempo (forecast), y funciones de optimización. • Aprende sobre las principales aplicaciones de las técnicas de Machine Learning en el contexto de los negocios, particularmente abocados a análisis forecast.
  • Aplica lo aprendido en el diseño de una solución para un problema de negocios planteado, mientras compites con otros equipos.

Resumen del contenido:

  • Taller de Project Agile.
  • Análisis de datos.
  • Machine Learning.
  • Deep Learning.
  • Tópicos de Machine Learning.
  • Datathon.
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Inversión: S/2,030.00 S/2,900.00
Inicio: 18/03/2024
Fin: 27/05/2024
116 hrs. académicas
Online, 100% en vivo
29 sesiones
Lu - Mi - Vi / 7:30PM - 10:30PM
Certificado de participación