PREDICCIONES DE COMPORTAMIENTO DE COMPRA MEDIANTE GRAFOS

En esta charla gratuita podrás aprender cómo las variables del comportamiento de compra de los clientes se relacionan entre sí para realizar predicciones que permitan anticiparse a diversas casuísticas comerciales a través de grafos, considerando sus ventajas y desventajas.

Además, sortearemos en vivo 01 beca completa para el PEA Advanced Data Science, valorizada en US$ 2,476, entre todos los asistentes a la charla.

Resumen del contenido del PEA Advanced Data Science:

Herramientas analíticas:
- Statistics for Data Science with Python
- Web Scraping & API’s
- Proyectos aplicados de Data Science
Advanced Machine Learning:
- Métodos Supervisados
- Métodos No supervisados
- Time Series Forecasting
NPL & Deep Learning:
- Natural Language Processing
- Deep Learning
Data Science Trends:
- Big Data Analytics
- Machine Learning Engineering
- MLOps
- Grafos

Edwin Aldana

Catedrático Conacyt comisionado a la Unidad Tamaulipas en CINVESTAV, experiencia previa en Quarksoft, Compartamos Bancos y universidades de México. PhD en Computer Science y maestría en Computer Engineer por la UNAM – México.

Fecha: 28/02/2023

Hora: 08:00PM

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