En esta charla gratuita podrás aprender cómo las variables del comportamiento de compra de los clientes se relacionan entre sí para realizar predicciones que permitan anticiparse a diversas casuísticas comerciales a través de grafos, considerando sus ventajas y desventajas.
Además, sortearemos en vivo 01 beca completa para el PEA Advanced Data Science, valorizada en US$ 2,476, entre todos los asistentes a la charla.
Resumen del contenido del PEA Advanced Data Science:
Herramientas analíticas:
Statistics for Data Science with Python
Web Scraping & API’s
Proyectos aplicados de Data Science
Advanced Machine Learning:
Métodos Supervisados
Métodos No supervisados
Time Series Forecasting
NPL & Deep Learning:
Natural Language Processing
Deep Learning
Data Science Trends:
Big Data Analytics
Machine Learning Engineering
MLOps
Grafos
Edwin Aldana
Catedrático Conacyt comisionado a la Unidad Tamaulipas en CINVESTAV, experiencia previa en Quarksoft, Compartamos Bancos y universidades de México. PhD en Computer Science y maestría en Computer Engineer por la UNAM – México.
