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En esta charla gratuita podrás aprender cómo las variables del comportamiento de compra de los clientes se relacionan entre sí para realizar predicciones que permitan anticiparse a diversas casuísticas comerciales a través de grafos, considerando sus ventajas y desventajas.
Además, sortearemos en vivo 01 beca completa para el PEA Advanced Data Science, valorizada en US$ 2,476, entre todos los asistentes a la charla.

Resumen del contenido del PEA Advanced Data Science:

  • Herramientas analíticas:
    • Statistics for Data Science with Python
    • Web Scraping & API’s
    • Proyectos aplicados de Data Science
  • Advanced Machine Learning:
    • Métodos Supervisados
    • Métodos No supervisados
    • Time Series Forecasting
  • NPL & Deep Learning:
    • Natural Language Processing
    • Deep Learning
  • Data Science Trends:
    • Big Data Analytics
    • Machine Learning Engineering
    • MLOps
    • Grafos

Edwin Aldana

Catedrático Conacyt comisionado a la Unidad Tamaulipas en CINVESTAV, experiencia previa en Quarksoft, Compartamos Bancos y universidades de México. PhD en Computer Science y maestría en Computer Engineer por la UNAM – México.
Fecha: 28/02/2023
Hora: 08:00PM