Conoce cómo el desbalanceo de una muestra puede afectar a las métricas de un modelo predictivo, así como revisar los métodos para mitigarlo, identificando sus ventajas y desventajas en la charla magistral Métodos de remuestreo con data desbalanceada.
Además, sortearemos 01 beca completa para el PEA Advanced Data Science, valorizada en US$ 2,500.
Luis Cajachahua
Principal Data Scientist en Teradata, experiencia previa en Telefónica, Interbank y Banco Ripley. Maestría en Data Mining and Business Intelligence por la UCM – España y maestría en Ingeniería de Sistemas y TI por la UNMSM.
