Contenido de la Especialización en Python for Analytics:

• Tipos y estructura de datos.
• Álgebra lineal con Numpy.
• Funciones, clases y objetos.
• Análisis de datos con Pandas.
• Visualización con Matplotlib.
• Estadística descriptiva.
• Estadística inferencial.
• Análisis multivariado.
• Métodos Supervisados.
• Métodos No Supervisados.
• Análisis de series de tiempo.
• Text Mining & Deep Learning.

Contenido de la Especialización en Machine Learning & Deep Learning:

• Python y sus principales librerías.
• Análisis de datos con Pandas.
• Estadística descriptiva y análisis exploratorio.
• Análisis multivariado y selección de variables.
• Machine Learning supervisado para regresión.
• Machine Learning supervisado para clasificación.
• Machine Learning no supervisado.
• Inteligencia Artificial y Deep Learning.
• Entrenamiento de redes neuronales.
• Redes neuronales convolucionales.
• Redes neuronales recurrentes.