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Lima, Perú
Jornada completa
Herramientas
Pyhton
R Studio
Spark
SAS
SPSS
SQL
Tableau
Qlick
Power BI
Requisitos:
- Bachiller o Ingeniero de las carreras de Industrial, Estadístico, Informático, Sistemas o carreras afines. Recomendable que haya o esté llevando un MBA.
- 4 años de experiencia en áreas de Bussines Analytics, de preferencia en áreas analíticas, como minería de datos, Analytics Advand, etc.
- Experiencia en desarrollar modelos utilizando metodologías de Data Mining , Machine Learning, Inteligencia Artificial, Deep Learning, Text Analytics, Big Data, etc.
- Experiencia en herramientas como: Pyhton, R Studio, Spark, SAS, SPSS, SQL, etc.
- Herramientas discovery como Tableau, Qlick, Power BI, etc.
- Herramientas de explotación de información como SQL Server, Oracle, Teradata, etc.
- Inglés Intermedio.
Funciones:
- Desarrollo e implementación de modelos para mejorar la captación, cross selling, permanencia, retención, cobranza, bajas de clientes de las IAFAS y IPRESS.
- Desarrollo de modelos predictivos de cara a la visión cliente, utilizando metodologías de Datamining, Machine Learning. IA, Deep Learning, etc.
- Desarrollar e implementar segmentaciones por uso, RFM, beneficios, comportamiento, motivaciones, etc. de los clientes, dependiendo de las necesidades del negocio.
- Identificar, adquirir y trabajar en AWS, utilizando herramientas computacionales de Optimización y automatización (MLOps) desarrollando casos de usos para el negocio.
- Desarrollar soluciones analíticas en el ecosistema digital, experiencia con redes sociales, analíticas web, etc.
- Identificar oportunidades de negocio en base al análisis de datos de clientes, utilizando herramientas analíticas (Pyhton, R Studio, SAS, SPSS, SQL, etc.) para generar ingresos incrementales.
- Desarrollar e implementar soluciones utilizando analítica de texto y Speech Analytics, para mejora de la captación, bajas y retención.
- Responsable de gestionar, planificar y priorizar los requerimientos internos del negocio de las IAFAS y IPRESS.
- Responsable de proponer iniciativas desde Businnes Analytics en base al ciclo de vida del cliente.
Beneficios:
- Beneficios de Ley.
- Seguro Oncológico.
- Sueldo a tratar: Mandar sus pretensiones salariales.
Correo para recibir los CVs: fzevallos@auna.pe