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Conocimiento de los fundamentos de Riesgo crediticio y conocimiento de programación básica en Lenguaje R y/o Python.
Ingeniero Estadístico y Máster Data Management & Innovación Tecnológica con más de 5 años de experiencia generando valor en las organizaciones a través del despliegue de proyectos data driven con foco en mejorar KPIs de negocio.
Objetivo:
El curso le permitirá al participante comprender el proceso de análisis de un dataset orientado a riesgo crediticio, desde la perspectiva del análisis bi-variado, de las pruebas de normalidad y de la sección de variables. Asimismo, conocer el proceso de implementación y uso de algoritmos avanzados de machine learning con enfoque en riesgo crediticio.
