Objetivo:

El curso le permitirá al participante a entender los métodos no supervisados y su relación con el machine learning, se aprenderá el proceso a seguir para aplicar de forma correcta algunos de los principales algoritmos de clustering, su preprocesamiento previo y la comparación final entre algoritmos con métricas de evaluación adecuadas para escoger el algoritmo que logre la mejor segmentación.

 Resumen del contenido:

• Introducción.
• Herramientas del M L.
• Conceptos del Método aglomerativo. 
• Procedimiento de generación
• Generación de cluster.