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Ninguno.
Ingeniero Estadístico y Máster Data Management & Innovación
Tecnológica con más de 5 años de experiencia generando valor en las
organizaciones a través del despliegue de proyectos data driven con foco
en mejorar KPIs de negocio.
Ninguno
Ingeniero Estadístico y Máster Data Management & Innovación
Tecnológica con más de 5 años de experiencia generando valor en las
organizaciones a través del despliegue de proyectos data driven con foco
en mejorar KPIs de negocio.
Objetivo:
El curso le permitirá al participante comprender los fundamentos del Deep
Learning, conocer su arquitectura y proceso de aprendizaje artificial, así
como, implementar redes neuronales básicas en Keras y Tensor Flow,
mientras se revisan los algoritmos Back Propagation y Feed Forward.
Resumen del contenido:
● Introducción.
● Arquitectura de las redes.
● Implementación básica
● Framework.
● Caso práctico.
