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INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS FORECAST CON R

Conocimiento de programación R y/o Python y manejo de Ms. Excel a nivel usuario.

Ingeniero Estadístico e Informático. Experiencia en ciencia de datos en el sector financiero. Actualmente me desempeño como Expert Reliability Systems Transversal at BBVA.

Conocimiento de programación R y/o Python y manejo de Ms. Excel a nivel usuario.

Ingeniero Estadístico e Informático. Experiencia en ciencia de datos en el sector financiero. Actualmente me desempeño como Expert Reliability Systems Transversal at BBVA.

Objetivo:

El curso le permitirá al participante comprender las series de tiempo, los diversos enfoques que existen para su pronóstico y un ejemplo de cómo calcularlo empleando herramientas sencillas de Ms. Excel. También, comprender cómo se estructura el código de una solución forecast con el lenguaje R, así como los resultados obtenidos en cada una de sus etapas a partir de un ejemplo.

 Resumen del contenido:

  • Serie de tiempo: Definición, casos de uso, ejemplos gráficos.
  • Estacionalidad en una serie de tiempo: Definición, características, tipos.
  • Descripción de los enfoques para el análisis de series de tiempo: media móvil, Box-Jenkings, Regresión, Leading-Indicator.
  • Forecast en Ms. Excel (Herramienta Previsión).
  • Forecast en Ms. Excel (Análisis de regresión).
  • Índices. Introducción al lenguaje R y el entorno de trabajo de R Studio.
  • Carga y graficación de datos para forecast.
  • Análisis y corrección de estacionalidad.
  • Ejemplo de creación de un modelo de pronóstico Explicación de principales comandos en R.
  • Graficación y análisis de pronóstico: Explicación y principales comandos en R.

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