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INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS DE RIESGO CREDITICIO


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INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS DE RIESGO CREDITICIO

Duración: 4 horas académicas
Prerequisito:

 Fundamentos de machine learning

Docente: John Caballero Terrazos

Ingeniero estadístico con  Master en Business Analytics, Big Data and Artificial Intelligence Management, con más de con 8 años de experiencia en la aplicación de metodologías de analytics y machine learning en el sector financiero.

Duración: 4 horas académicas
Prerequisito:

 Fundamentos de machine learning

Docente: John Caballero Terrazos

Ingeniero estadístico con  Master en Business Analytics, Big Data and Artificial Intelligence Management, con más de con 8 años de experiencia en la aplicación de metodologías de analytics y machine learning en el sector financiero.

Objetivo:

El curso le permitirá al participante conocer los fundamentos del riesgo crediticio desde la perspectiva general, de Basilea, y la normatividad peruana; así como la arquitectura y tipos de datos empleados en los modelos predictivos orientados por Scoring. 

 Resumen del contenido:


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