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INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS DE RIESGO CREDITICIO

 Fundamentos de machine learning

Ingeniero estadístico con  Master en Business Analytics, Big Data and Artificial Intelligence Management, con más de con 8 años de experiencia en la aplicación de metodologías de analytics y machine learning en el sector financiero.

 Fundamentos de machine learning

Ingeniero estadístico con  Master en Business Analytics, Big Data and Artificial Intelligence Management, con más de con 8 años de experiencia en la aplicación de metodologías de analytics y machine learning en el sector financiero.

Objetivo:

El curso le permitirá al participante conocer los fundamentos del riesgo crediticio desde la perspectiva general, de Basilea, y la normatividad peruana; así como la arquitectura y tipos de datos empleados en los modelos predictivos orientados por Scoring. 

 Resumen del contenido:

  • Introducción.
  • Modelos crediticios.
  • Diseño de un modelo.
  • Implementación y seguimiento de un modelo.

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