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Introd. a la evaluación y comparación de modelos supervisados

Lorem fistrum por la gloria de mi madre esse jarl aliqua llevame al sircoo. De la pradera ullamco qué dise usteer está la cosa muy malar.
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Conocimiento de programación básica en Lenguaje R y/o Python.

Ingeniero de Sistemas con máster en Estadística Aplicada e Inteligencia Artificial, cuenta con más de de 12 años de experiencia en Banca enfocada en la inteligencia comercial.

Objetivo:

El curso le permitirá al participante comprender la actividad de evaluación en el proceso de machine learning de acuerdo a la metodología CRISP-DM, y las características de la matriz de confusión como elemento de análisis de un modelo predictivo. Se muestra como emplear la librería confusión_matrix del lenguaje Python.

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