Resumen de contenido de la Especialización en Databricks with Azure:

Azure & Databricks Fundamentals:

• Azure fundamentals
• Arquitectura y creación de servicio de databricks
• Conceptos de datos relacionales, no relacionales, y análisis de almacenamiento moderno
• Apache spark, pyspark, clústeres e integración en databricks

Data Store & Spark Querying:

• Lectura y escritura de diversos formatos de datos en servicios Azure
• Dataframe y fuentes de datos
• Creación y operaciones de dataframes en PySpark
• Tipos de join en dataframes
• Consultas SQL en PySpark
• Comprensión Spark Query Execution
• DataBricks Koalas: API de Pandas para Apache Spark
• Creación y manipulación de dataframes con koalas

Databricks SQL:

• Creación de endpoints
• Ejecución de consultas
• Creación y guardado de dataframes en databricks
• Transformación y visualización de datos en databricks
• Dashboards en Databricks

DevOps. Seguridad y Monitoreo:

• Integraciones DevOps e implementaciones CI/CD
• Canalización de CI/CD de Azure DataBricks: Integraciones continuas
• Desarrollo y confirmación de código
• Canalización de compilación y configuración del agente
• Obtención de cambios y pruebas unitarias
• Gestión de versiones de código
• Key Vault y Log Analytics
• Seguridad y monitoreo