En este taller gratuito aprenderás a realizar pronósticos certeros para hacer una buena previsión de la demanda, utilizando forecasting con Python para tomar decisiones acertadas en base a datos.
Además, podrás ser parte del sorteo en vivo de 01 beca para el curso Forecasting de Indicadores.
Resumen de contenido del curso Forecasting de Indicadores:
Introducción a Series Temporales.
Programación Orientada a Objetos.
Análisis de Datos con Pandas.
Pronósticos Simples (Promedios, Naive).
Identificación de Patrones.
Corrección de Estacionalidad.
Implementación de Modelos de Pronósticos.
Análisis de Modelos de Pronósticos.
Tuning mediante Ajuste de Hiperparámetros.
Desarrollo de un Caso Práctico.
Luis Garayar
Gerente Adjunto Data Scientist en el BCP, previamente ha tenido experiencia en el BBVA, BanBif, Banco Pichincha e Interbank. Maestría en Inteligencia Artificial por la UNIR - España y maestría en Estadística Aplicada por la UNALM.
