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Lima, Perú
Jornada completa
Herramientas
GCP, BigQuery, Transact SQL , Vertex AI, python, power bi
Postularme

Funciones:

  • Promover la seguridad con sus reportes directos, pares y jefes. Asimismo, velar porque se cumplan los procedimientos de seguridad establecidos en la compañía.
  • Responsable de formular y verificar hipótesis analíticas, en función al entendimiento del negocio.
  • Proponer, planificar, diseñar, implementar y desplegar soluciones de Analítica Avanzada (Modelos descriptivos, predictivos de machine learning o Deep learning para las diferentes áreas de negocio de la división Gran Minería.
  • Colectar, procesar y analizar requerimientos de información especializados de los usuarios para la ejecución de proyectos mediante la elaboración de cuestionarios, entrevistas, focus groups, brainstorming, etc., para traducirlos en requerimientos técnicos y confirmar la viabilidad de cada proyecto.
  • Responsable del aseguramiento de la correcta ingesta y actualización de datos en los repositorios correspondientes.
  • Estudiar los procesos de negocio y proponer mejoras para optimizar y ayudar a la toma de decisiones mediante la construcción de indicadores claves de procesos.
  • Ser el responsable del despliegue, la implementación y el entrenamiento de las soluciones desarrolladas a los usuarios de Gran Minería para su adopción efectiva.
  • Mejora continua de los modelos analíticos desplegados.
  • Mantener comunicación directa y constante con el equipo corporativo de analítica avanzada sobre buenas prácticas y proyectos de gran envergadura.

Requisitos:

  • Titulado o Bachiller de la carrera de estadística, ingenierías, economía, Sistemas o afines
  • Especialización en Machine Learning, Deep Learning (Indispensable)
  • Conocimiento de estadística, matemática (Indispensable).
  • Mínimo 4 años de experiencia desarrollando modelos analíticos.
  • Conocimientos en GCP: Componentes GCP, BigQuery, Transact SQL , Vertex AI (indispensable)
  • Conocimiento en herramientas de lenguaje de programación Python: Pandas, Numpy, Scikit-learn, Keras/Tensorflow. R: Caret, MLR, GGPLOT2, Tidyverse, DPLYR, Lattice
  • Otras: GitHub, Jupyter, Visual Studio Code, Docker
  • Conocimientos en herramientas de visualización: Power BI. Looker