Funciones:

• Traducir los requisitos de los equipos comerciales en soluciones de datos eficientes: desarrollar modelos de aprendizaje automático alineados con las necesidades comerciales.
• Trabaje cómodamente con grandes conjuntos de datos y pueda implementar sistemas de datos para modelos predictivos y prescriptivos.
• Cree canalizaciones de aprendizaje automático diseñadas para estar en producción (posea el ciclo de vida completo de los modelos de ML, desde la disputa de datos hasta su puesta en producción).
• Trabaje en estrecha colaboración con el equipo de infraestructura de datos para garantizar una integración perfecta de los modelos de aprendizaje automático con nuestros sistemas y canalizaciones de datos existentes.
• Supervise continuamente los modelos de ML, identificando oportunidades de mejora e implementando los cambios necesarios.
• Manténgase actualizado con las últimas tendencias y tecnologías de la industria para garantizar que nuestras capacidades de ML sigan siendo competitivas y de vanguardia.

Requisitos:

• BSc o MSc en Estadística, Informática, Ingeniería o un campo relacionado con un enfoque en Data Science.
• Más de 2 años de experiencia desarrollando modelos de Machine Learning.
• Gran dominio de Python, con experiencia en bibliotecas y marcos de ML como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
• Familiaridad con el procesamiento de datos y herramientas ETL como Airflow, Snowflake, Postgres.
• Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con pasión por optimizar algoritmos y modelos para un alto rendimiento.
• Fuertes habilidades de comunicación y colaboración, con la capacidad de trabajar de manera efectiva dentro de un equipo diverso y multifuncional.
• Se requiere fluidez en español (escrito y hablado); Se prefiere el dominio del inglés.

El trabajo es remoto y no es necesario debe encontrarse en estos países.