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Analista de Visualización de Datos
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Data Scientist Manager
VISA
Lima, Perú
Modalidad híbrida
Jornada completa
Herramientas
python
sql
big data
Postularme

Requisitos:

  • Se requiere BA/BS, se prefiere una maestría (por ejemplo, Estadística, Informática, Ingeniería u otros campos relacionados).
  • Más de 8 años de experiencia general con un mínimo preferido de 5 en un banco y/o minorista
  • Un fuerte interés en el futuro de los pagos es imprescindible.
  • Experiencia en banca minorista, pagos, servicios financieros y/o industrias tecnológicas
  • Más de 5 años de experiencia práctica en análisis avanzado y modelado estadístico, incluida la regresión lineal, la regresión logística, los métodos de agrupamiento (por ejemplo, K-means), los métodos de clasificación (árboles de decisión/chaid), el aumento de gradiente, entre otros.
  • Conocimientos de nivel experto en Python/ Pyspark
  • Trabaje con grandes volúmenes de datos (Big Data), extraiga, limpie y manipule grandes conjuntos de datos utilizando herramientas estándar como Hadoop Ecosystem, Hive, Apache Spark, mediante scripting en Python, SQL, etc.
  • Conocimiento de herramientas de visualización como Tableau o PowerBI
  • Desarrollar y presentar continuamente ideas innovadoras basadas en un enfoque basado en datos para mejorar las prácticas comerciales actuales dentro de Visa
  • Excelentes habilidades de gestión de proyectos, organización y presentación.
  • Fuerte trabajo en equipo, manejo de relaciones y habilidades interpersonales.
  • Capacidad para realizar múltiples tareas en varios proyectos mientras se cumplen los plazos requeridos.
  • Bilingüe español/inglés (hablado/escrito)

Funciones:

  • Desarrollar e implementar modelos analíticos y técnicas dentro de la organización y los clientes de VCA,
    incluidos emisores, adquirentes y comerciantes.
  • Trabaje con grandes volúmenes de datos, extraiga y manipule grandes conjuntos de datos utilizando herramientas estándar como Hadoop Ecosystem a través de secuencias de comandos en Python, Spark, SQL, etc.
  • Habilidades prácticas para limpiar, manipular, analizar y visualizar grandes conjuntos de datos.
  • Limpieza/disputa de datos: esto implica analizar y agregar fuentes de datos desordenadas, incompletas y no estructuradas para producir conjuntos de datos que se pueden usar en análisis/modelos predictivos.
  • Desarrolle y valide herramientas avanzadas de minería de datos, algoritmos y otras capacidades para resolver problemas comerciales. Experiencia haciendo ML usando R, Python (scikit-learn, etc.) u otro software similar.
  • Utilice las capacidades analíticas y de datos, la tecnología y la experiencia en la industria de Visa para desarrollar, estandarizar e implementar las soluciones analíticas de consultoría.
  • Identifique las tendencias relevantes del mercado en función de un análisis profundo de la información de la industria de pagos. Interactuar con varios stakeholders internos y externos para la definición estratégica de análisis e iniciativas.
  • Desarrollar y presentar continuamente ideas innovadoras para mejorar las prácticas comerciales actuales dentro de Visa.
  • Realice análisis específicos del cliente sobre los datos de la cartera, incluida la información patentada, como la demografía del cliente, la actividad, los niveles de gasto y la información financiera.
  • Comunicar conceptos complejos y los resultados de los análisis de forma clara y eficaz.
  • Apoyo en la transferencia de conocimientos técnicos para facilitar la implementación de la
    solución empresarial proporcionada.
  • Documente todos los proyectos desarrollados y escriba otra documentación según sea necesario. Identifique y comparta las mejores prácticas para temas clave.