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Data Scientist
TIVIT Perú
Lima, Perú
Modalidad remota
Jornada completa
Requisitos:
- Profesional Técnico o Universitario de carreras ligadas a tecnologías, matemáticas o estadística.
- Experiencia de al menos 3 años en posiciones similares.
- Conocimiento de programación: R o Python; Experiencia con tratamiento de volumen enorme de datos, usando herramientas como Xplenty, Apache Hadoop, Cassandra, Map / Reduce, Hive, Spark, Gurobi, etc.
- Experiencia en Python o R y sus respectivas bibliotecas para ciencia/análisis de datos.
- Experiencia con ambientes Azure, Git, Spark, AWS, Google Cloud, IBM Watson.
- Experiencia con soluciones y tecnologías de AI, ML e DL
- Conocimiento en investigación operacional.
- Conocimiento y experiencia en marcos ágiles de trabajo.
- Sólida comprensión estadística, incluyendo testes y distribuciones
- Conocimiento en visualización de datos, Machine y Deep Learning, reconocimiento de padrones y preparación de datos.
Funciones:
- Realizar análisis de datos en grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados para generar insights y construir modelos de Machine Learning y estadísticos y generar valor para Tivit y nuestros clientes.
- Generación de insights para resolver determinados problemas a través del análisis de datos
- Descubrir y avaliar la utilidad de nuevas fuentes de datos.
- Crear, automatizar, testar e implantar modelos de aprendizaje de máquina y estadísticos.
- Orientar, apoyar entrenar al equipo en la conducción de proyectos dentro del área, con el objetivo de obtener resultados dentro del plazo esperado.
- Investigar y animar al equipo a identificar nuevas tecnologías, herramientas y servicios que puedan agregar valor al negocio o primorear las prácticas internas.
- Desarrollar estructuras, metodologías y procesos para aproximar el área de datos y las áreas internas a nuestros clientes.
Beneficios:
- Ingreso a planilla desde el primer día.
- EPS cubierta al 70%.
- Reajuste salarial anual IPC.
- Bono de desempeño.
- Capacitaciones online y presenciales.
- Buen clima laboral.