Machine Learning PRÓXIMAMENTE

Inicio 21 Octubre 2017
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  • Duración: 5 meses

Requisitos

Profesionales con conocimientos básicos de Estadística y Análisis de Datos Manejo de herramientas básicas de gestión de datos (SQL, Excel) y de análisis de datos (SPSS, SAS, R).

Machine Learning

(138 Horas Académicas)

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Machine Learning

(138 Horas Académicas)

Taller de Socialización (TS1)

Se busca generar cohesión entre los participantes para la realización del trabajo en equipo.

Machine Learning Introduction

Se explora desde un punto de vista aplicativo, las diferentes tareas que se pueden realizar en machine learning en el entorno Big Data. Se abordan casos reales y su aplicación práctica. A lo largo del curso se realiza una introducción a R y Python, que son las plataformas de open source más utilizados para el desarrollo de Machine Learning. Además, nos brinda un panorama general del programa.

Computer Vision

Nos permite conocer las diferentes técnicas para resolver problemas de Visión Artificial como lo son el procesamiento de imágenes/vídeos, detección y descripción de características relevantes, bag of Words en Visión Artificial a través de métodos de clasificación y reconocimiento. Nos introduce al mundo de las redes neuronales y el deep learning.

Machine Learning – Métodos No Supervisados (ML1)

Nos permite explorar nuevas técnicas clustering para segmentar el mercado y encontrar nichos potencialmente rentables para tu organización. El curso se desarrolla con casos 100% prácticos de los principales rubros: banca, retail, gobierno, telco.

Machine Learning – Métodos Supervisados (ML2)

ML - Métodos Supervisados te permite explorar técnicas de advanced predictive modeling para entender y predecir el comportamiento del consumidor permitiendo al negocio actuar de manera oportuna y anticipada basado en Data science. El curso se desarrolla con casos 100% prácticos de los principales rubros: banca, retail, gobierno, telco.

Unstructured Data Analysis

Aprenda las técnicas de pre procesamiento de data no estructurada (imágenes, vídeos, texto) en base a ella analice con métodos de clasificación y reconocimiento de patrones.

Machine Learning in Action

Integration services Automatice procesos de carga y ejecución de modelos ML. Business case & incremental value of models Aprenda a plantear la verdadera problemática de negocio y a partir del conocimiento generado con Machine Learning, comunicar y vender mucho mejor sus resultados. Web services & cloud computing Explore las capacidades de Machine Learning de Google Cloud Platform (GCP) y adquiera una visión general rápida de esta plataforma para procesamiento de datos a gran escala.

Innovation Lab

DMC adquiere el compromiso de impulsar los proyectos más innovadores y lograr que adquiera una visión de negocio*

SCRUM for Analytics

Para implementar soluciones de información en la organización se necesita un marco de trabajo que lo haga posible. El curso es un taller de metodologías ágiles usando SCRUM enfocado en proyectos de inteligencia de negocios. * Se llevará a cabo si el o los participantes están interesados en rentabilizar su proyecto.

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    Para más información llena tus datos y nos estaremos comunicando contigo a la brevedad.

Perfil del
Participante

  • Profesionales de sistemas, computación, informática, estadística, investigación de operaciones, matemática y otras profesiones similares, encargados de analizar datos para la mejor toma de decisiones dentro de las organizaciones.
  • Profesionales de economía, finanzas, administración, industria, desarrollo de productos y servicios con que desean potenciar sus capacidades analíticas y de uso de información.
  • Profesionales de las áreas de Modelos de Marketing, Modelos de Riesgos, Analytics, CRM, Minería de Datos, Validación y otras relacionadas, que tengan la intención de profundizar sus conocimientos en el desarrollo de modelos.
  • Profesionales de Inteligencia de Negocios que deseen tener una visión completa de las soluciones que se pueden presentar a la organización.
  • Profesionales de TI que deseen incursionar en el análisis de datos aplicado a los negocios.
  • Consultores que deseen ofrecer soluciones analíticas a sus clientes.

Beneficios

  • Metodología Learning by Doing, basada en casos de negocio, usando datos reales.
  • Plana docente compuesta por los mejores profesionales en Minería de Datos en Perú. La totalidad de nuestros docentes actualmente trabaja en las empresas líderes del medio.
  • Laboratorios de cómputo equipados con los mejores programas de Data Mining
  • Biblioteca y centro de información
  • Acceso a la bolsa de trabajo especializada de DMC
  • Certificación como “Machine Learning Professional” a nombre de DMC.

El PEA en Machine Learning -

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DMC