Business Intelligence Developer PRÓXIMAMENTE

Inicio 14 Octubre 2017
  • Viernes

    7:00 P.M a 10:15 P.M

  • Sábados

    03:00 P.M a 06:15 P.M

  • Duración: 6 meses

Descripción del Programa

La evolución de las tecnologías de información hace que las empresas puedan almacenar volúmenes inmensos de datos; el reto no solo está en acumularlos sino en procesarlos, convertirlos en información y conocimiento, para así tomar decisiones acertadas. Bajo esa premisa, la especialización en Business Intelligence Developer, ofrece a los profesionales el entendimiento de los principales conceptos en Business Intelligence, así como la solvencia para manejar las herramientas analíticas más usadas del mercado.

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Perfil del
Participante

  • Profesionales de TI, computación, estadística y matemáticas, encargados de analizar datos para mejorar la toma de decisiones dentro de sus organizaciones.
  • Profesionales de Inteligencia de Negocios que deseen tener una visión completa de las soluciones que se pueden presentar a la organización.
  • Profesionales de administración, economía, finanzas y desarrollo de productos y servicios, que desean potenciar sus capacidades analíticas y de uso de información.
  • Profesionales de TI que deseen incursionar en el rubro de Business Analytics.

Beneficios

  • Metodología basada en casos reales, usando data real.
  • Plana docente compuesta por líderes del sector.
  • Laboratorios de cómputo.
  • Biblioteca y centro de información.
  • Acceso a la Bolsa de Trabajo especializada de DMC

El PEA en Business Intelligence Developer consta de 3 tipos de cursos:

  • WORKSHOP: Compuesto por cursos hands-on para el desarrollo de casos de Big Data usando técnicas y software especializados.
  • BUSINESS: Son cursos avanzados en los que se abordan casos prácticos desde la perspectiva de negocio. Sirve además para fortalecer las habilidades blandas de los participantes.
  • PROYECTOS: Dos cursos para integrar los conocimientos adquiridos. Los participantes estarán acompañados por un tutor durante toda la duración del PEA, además de otros participantes de perfiles similares a los que tendría en entornos de trabajo reales.
DMC