R for Data Mining

Inicio 06 Marzo 2018
  • Martes y Jueves

    07:00 p.m a 10:15 p.m

  • Curso Presencial
  • 28 Horas académicas
  • HASTA EL 16 DE ENERO

    12% DE DESCUENTO

R for Data Mining

R es el lenguaje de programación estadístico por excelencia. Se destaca por que es una las herramientas estadísticas de mayor crecimiento. R es un software libre altamente recomendable por lo robusto y potente de sus rutinas. En este curso, el estudiante será capaz de aplicar técnicas de reducción de variables y de entender la necesidad del uso de diversos modelos predictivos y algoritmos, para predecir el comportamiento futuro de un objeto en estudio. Asímismo, el estudiante aprenderá algunas técnicas de calibración y selección del mejor modelo predictivo que se adecúe mejor a sus datos y objetivos de estudio.

Beneficios del curso

  • Certificación otorgada a nombre de DMC

    Certificado de especialización

  • ¿Cómo obtengo mi certificado de especialización?

    Al finalizar el curso el capacitador evaluará a los participantes con un caso aplicativo. La nota mínima requerida es (14) catorce.
    El curso se basa en la aplicación de casos prácticos fundamentados en la teoría. Se desarrollan ejercicios y aplicaciones basadas en situaciones reales.

  • Se dispone de

    Casos de Aplicación. Situaciones reales con aplicaciones en el mercado Peruano.
    Base de Datos de prueba para aplicar lo aprendido.

Registrate para más información

Si ya te haz registrado anteriormente a nuestros cursos. Ingresa tu número de DNI para validar tus datos.

  • Solicita información del curso

    Para más información llena tus datos y nos estaremos comunicando contigo a la brevedad.

Dirigido a:

Dirigido a todos aquellos profesionales interesados en ampliar sus conocimientos en herramientas de análisis de datos. Profesionales que se desempeñen como investigadores, analistas de datos. Personal de Procesamiento de Datos, Business Intelligence, etc. Estudiantes de maestría y de pregrado.
Provenientes de carreras profesionales: Estadística, Ingeniería Estadística, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería informática y carreras afines.

¿Por qué capacitarse en el Curso Análisis de datos con R for Data Mining?

Data Mining es una metodología que permite la extracción de patrones en grandes bases de datos. Hay muchas razones para realizar Data Mining entre ellas se puede mencionar que una gran cantidad de datos está siendo recolectada; sin embargo, hay un escaso conocimiento que se esta está obteniendo de estos datos. En el curso de Data Mining con R se brindará a los participantes las competencias correspondientes de minería de datos usando la metodología CRISP y sus principales técnicas para que lo puedan aplicar en las diferentes áreas de negocio.

Msc. Jesús Salinas

Ingeniero Estadístico de la Universidad Nacional Agraria La Molina y Magister en Ingeniería Industrial, mención en Gestión Industrial de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Ha sido director del departamento académico de Estadística e Informática de la Universidad Nacional Agraria La Molina. Actualmente se desempeña como profesor principal en el departamento académico de Estadística e Informática de la Universidad Nacional Agraria La Molina. Es docente en la maestría de Estadística Aplicada de la Universidad Nacional Agraria La Molina y en la maestría en Ciencia de los Datos de la Universidad Ricardo Palma. Sus áreas de interés son el análisis multivariado y el reconocimiento estadístico de patrones.

MBA Jacquelin Flor Baldeon

MBA - IE Business School Gerente de Inteligencia Analítica en Financiera Confianza – Fundación Microfinanzas del BBVA. International Master in Business Administration por IE Business School. Especialista en Marketing Relacional por la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas. Profesional en Ingeniería Estadística por la Universidad Nacional de Ingeniería. Experta en minería de datos, gestión de la información en diversas áreas como Riesgos y Marketing para el sector de la Banca y Telecomunicaciones. Con más de 10 años de experiencia en la elaboración de modelos estadísticos predictivos, segmentación de clientes, elaboración de estrategias y análisis de campañas de marketing.

Ing. Hugo Coras

Ingeniero Estadístico e Informático de la Universidad Nacional Agraria La Molina con una maestría en Finanzas en la Universidad Esan y con más de 5 años de experiencia en la creación de modelos de minería de datos. Durante este tiempo, me he desempeñado como consultor en estadística y minería de datos en SPSS Andino, docente DUDEA en la Universidad de Lima, Subgerente Adjunto de Inteligencia de Cumplimiento y Riesgo de Crédito en el Banco de Crédito BCP.