Oracle PLS/SQL for Analytics

Inicio 12 Marzo 2018
  • Lunes y Miércoles

    07:00 p.m a 10:15 p.m

  • Curso Presencial
  • 24 Horas académicas
  • HASTA EL 05 DE FEBRERO

    10% DE DESCUENTO

Oracle PL/SQL for Analytics

El curso de PL/SQL Oracle for Analytics está diseñado para profesionales no especialistas en el manejo de bases de datos. Se enfoca en el Lenguaje PL/SQL aprovechando la mayor parte del curso en ejemplos y casos prácticos aplicados en especial en el análisis de datos. Manejo de tablas y base de datos. Extracción de información. Generar reportes y cuadros estadísticos a partir de una base de datos. Realizar cuadros de mando dinámicos con Oracle. Análisis descriptivo de datos con Oracle.

Beneficios del curso

  • Certificación otorgada a nombre de DMC

    Certificado de especialización

  • ¿Cómo obtengo mi certificado de especialización?

    Al finalizar el curso el capacitador evaluará a los participantes con un caso aplicativo. La nota mínima requerida es (14) catorce.
    El curso se basa en la aplicación de casos prácticos fundamentados en la teoría. Se desarrollan ejercicios y aplicaciones basadas en situaciones reales.

  • Se dispone de

    Casos de Aplicación. Situaciones reales con aplicaciones en el mercado Peruano.
    Base de Datos de prueba para aplicar lo aprendido.

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Dirigido a:

Este curso está orientado para quienes requieran el uso de esta herramienta para el análisis de información. También para quienes intentan desarrollar una carrera como Desarrollador o hacia la formación de DBA (Data Base Administrador - Administrador de Bases de Datos).

¿Por qué capacitarse en el Curso Análisis de datos con Oracle PL/SQL for Analytics?

El curso de PL/SQL Oracle for Analytics está diseñado para profesionales no especialistas en el manejo de bases de datos. Se enfoca en el Lenguaje PL/SQL aprovechando la mayor parte del curso en ejemplos y casos prácticos aplicados en especial en el análisis de datos. Manejo de tablas y base de datos. Extracción de información. Generar reportes y cuadros estadísticos a partir de una base de datos. Realizar cuadros de mando dinámicos con Oracle. Análisis descriptivo de datos con Oracle.

Ing. Christian Seijas

Ingeniero de Sistemas especializado en Inteligencia de Negocios con más de 10 años de experiencia en las principales herramientas de integración, almacenamiento y visualización avanzada de datos, con implementaciones de proyectos de Data Warehouse y CRM en diversas industrias.