Data Mining Introduction

Inicio 03 Febrero 2018
  • Sábados

    09:00 a.m a 12:50 p.m

  • Curso Presencial
  • 28 Horas académicas
  • HASTA EL 06 DE ENERO

    10% DE DESCUENTO

Data Mining Introduction

La generación de conocimiento es uno de los procesos más utilizados para crear ventajas competitivas en las organizaciones del nuevo milenio. Mientras se acumulan cantidades abundantes de datos a todo nivel. El conocimiento aun espera. La forma de transformar la inmensa cantidad de datos en información a partir de bases de datos, es un proceso denominado Minería de Datos. Mediante la aplicación de técnicas de extracción, tratamiento, procesamiento y análisis de datos se puede convertir millones de datos en conocimiento relevante para toda organización o empresa. El curso de minería de datos está diseñado para el entendimiento de las principales técnicas de extracción de conocimiento. Comprende el desarrollo de la metodología CRISP para el desarrollo de los proyectos de minería de datos y las principales herramientas que se emplean para el proceso de extracción de conocimiento.

Beneficios del curso

  • Certificación otorgada a nombre de DMC

    Certificado de especialización

  • ¿Cómo obtengo mi certificado de especialización?

    Al finalizar el curso el capacitador evaluará a los participantes con un caso aplicativo. La nota mínima requerida es (14) catorce.
    El curso se basa en la aplicación de casos prácticos fundamentados en la teoría. Se desarrollan ejercicios y aplicaciones basadas en situaciones reales.

  • Se dispone de

    Casos de Aplicación. Situaciones reales con aplicaciones en el mercado Peruano.
    Base de Datos de prueba para aplicar lo aprendido.

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Dirigido a:

Dirigido a todos aquellos profesionales interesados en ampliar sus conocimientos en técnicas avanzadas de análisis de datos. Profesionales que se desempeñen en áreas de Business Intelligence, sistemas de información, Data Warehouse, riesgos y todas las áreas involucradas en el manejo de grandes volúmenes de información; y público en General.

¿Por qué capacitarse en el Curso Data Mining Introduction?

Tendrás clara la diferencia entre Data Warehousing, Data Mart, Data Mining, conceptos OLAP, y Big Data. Entenderás y lograrás aplicar de forma adecuada el concepto de segmentación basadas en técnicas clustering, predicción: estimación y clasificación, patrones de compra de nuestros clientes y modelos en diferentes contextos de aplicación: Fuga de clientes, propensión a la compra de productos.

MBA Jonny Chambi

MBA. UPC. Máster Europeo en Dirección de Marketing y Gestión Comercial, Escuela de Negocios EOI de España. Profesional de Ingeniería Estadística, Universidad Nacional de Ingeniería. Con más de 8 años de experiencia en proyectos de Business Intelligence, CRM y Data Mining en Telefónica, Banco Interbank y BBVA Banco Continental. Actualmente es Experto de Minería de Datos.

Ing. Hugo Coras

Ingeniero Estadístico e Informático de la Universidad Nacional Agraria La Molina con una maestría en Finanzas en la Universidad Esan y con más de 5 años de experiencia en la creación de modelos de minería de datos. Durante este tiempo, me he desempeñado como consultor en estadística y minería de datos en SPSS Andino, docente DUDEA en la Universidad de Lima, Subgerente Adjunto de Inteligencia de Cumplimiento y Riesgo de Crédito en el Banco de Crédito BCP.