Plana Docente

Docentes de primer nivel académico y de reconocida trayectoria.

Docentes Internacionales

Dr. Jorge Arevalillo. UNED – España. Profesor Principal UNED.

Doctor, miembro del departamento de Estadística, Investigación Operativa y Cálculo Numérico de la UNED. Ha colaborado dando asesoramiento estadístico y en proyectos de data mining para clientes como BBVA, McDonald’s España, Yell Publicidad, entre otros. Ha trabajado como investigador para Salford Systems, empresa con sede en San Diego (USA) desarrolladora del algoritmo CART. Sus trabajos científicos han sido publicados en revistas de investigación como BMC Bioinformatics, Computers in Biology and Medicine, Journal of Multivariate Analysis y otros.

Dr. Daniel Soto. Pennsylvania State University. Executive Director at Time Suite

Masters of Science in Supply Chain and Information Systems. Work experience includes marketing and BI consulting, as well as research in marketing response models, segmentation, targeting, and positioning analysis. Specialties: Predictive Modeling, Big Data, ETL. Marketing Engineering, Data Mining, Software development, B to B marketing, Segmentation, Targeting, and Positioning. He has worked at Timi, Direktio, Deloitte, etc.

Docentes

Ebson Allende

Consultor, Ingeniero Estadístico e Informático
Experto en modelamiento predictivo en el área de “Customer Relationship and Management” (CRM) de Interbank. Se desempeñó como ejecutivo en Data Mining en la División de Inteligencia de Negocios de Telefónica del Perú, Consultor Analítico y Capacitador de SPSS Andino, profesor a tiempo parcial en la División de Estudios Profesionales para Ejecutivos (EPE) de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Ingeniero Estadístico e Informático, Universidad Nacional Agraria La Molina. Especialista en Inteligencia de Negocios, Universidad ESAN.

Daniel Chavez

Consultor, Ingeniero Estadístico e Informático
Líder de proyectos Big Data – Telefónica del Perú. Fue Líder de proyectos relacionados a la analítica de negocios y gestión de la información (Business Analytics y Big Data) – Atento Perú. Consultor en Analytics, manejo analítico de herramientas Verint, en especial el speech analytics y procesos de text mining– Digitex Perú . Estudiante MSc Data Science– Universidad Ricardo Palma. Ingeniero en Estadística e Informática, Universidad Nacional Agraria La Molina.

Frizzi San Roman

Magister en Ciencias de la Computación del Instituto de Computación (ICMC) de la Universidad de Sao Paulo
Experiencia en investigación de tópicos relacionados con Machine Learning, Text Analytics, Visualización de Información y Análisis Visual de Datos no Estructurados. Frizzi ha sido autor y coautor en publicaciones de revistas indexadas: “Similarity Preserving Snippet-Based Visualization of Web Search Results” y congresos internacionales: “A Study on the Role of Similarity Measures in Visual Text Analytics”, “Cloth simulation using AABB hierarchical and Parallelism via GPU”, entre otros. Se desempeñó como docente investigador en el Centro de Investigación e Innovación en Ciencias de la Computación de la Universidad Católica San Pablo en Arequipa. Actualmente trabaja como Data Scientist en el equipo de Analítica Avanzada en Verizon en Perú.

Sheilla La Rosa

Instructora en DMC Consulting
Master en Gestión de la Educación por la Pontificia Universidad Católica del Perú. Licenciada en Ciencias Sociales en la especialidad de Historia por la UNMS. Segunda especialidad en Educación por la Universidad Antonio Ruiz de Montoya. Facilitadora y especialista en Desarrollo de Habilidades blandas, convivencia y clima institucional bajo el enfoque gestáltico, disciplina positiva, prácticas restaurativas y dinámicas teatrales. Especialista en la intervención con grupos de alto riesgo. Promotora de artes escénicas en las escuelas. Docente de clown y productora de distintos eventos socioculturales.

Junior Fabian

Investigador candidato a PhD. en Computer Vision en la Universidad Autónoma de Barcelona - España
Investigador candidato a PHD. en Computer Visión en la Universidad Autónoma de Barcelona - España. Magister en computer Science del Instituto de Computación de la Universidad de Campinas - Brasil. Con experiencia en investigación en Computer Vision, Machine Learning, Reconocimiento de patrones con énfasis en recuperación de imágenes y detección de objetos. Junior Fabian ha sido autor y coautor en publicaciones de revistas indizadas vinculadas al proyecto presentado: “Visual words dictionaries and fusion techniques for searching peoplethrough textual and visual attributes” y ChaLearn looking at people 2015 new competitions:Age estimation and cultural event recognition”.

Arturo Rojas Medrano

Sub Gerente de soluciones Business Intelligence en BCP
Ingeniero de Sistemas de UNI, 15 años de experiencia en soluciones, arquitectura y procesos de Business Intelligence & Analytics. SCRUM Master (CSM) con amplia experiencia en pensamiento LEAN, técnicas de Programación Neurolinguistica - PNL, coaching ontológico y Neurociencia. Actualmente se desempeñó como SubGerente de soluciones Business Intelligence, Technical Lead - SCRUM MASTER Data Warehouse Banco de Crédito del Perú (BCP).