Currícula

Data Base Analyst - 90 Horas Académicas

Taller de Socialización

Se busca generar cohesión entre los participantes para la realización del trabajo en equipo.

Taller de Habilidades Blandas

Se busca desarrollar los Skills, atributos o capacidades que le permiten a una persona desempeñarse en su trabajo de manera efectiva.

Introducción al modelamiento de Datos

Se presentaran los conceptos básicos relacionados a la inteligencia de negocios en la empresa (por ejemplo el empleo del Data Mart y DataWarehouse), así como el uso de los modelos multidimensionaltecnologías para BI.

SQL for Analytics – Básico

Curso práctico de sentencias SQL para empezar a explotar información. Creación de tablas, modificación de datos y consultas principales enfocadas en análisis de negocio.

Data Discovery & Visualization

Las técnicas y herramientas avanzadas de visualización de datos permiten, en conjunto con las bases de datos, generar análisis relevantes para la organización. Como análisis de cosechas, churn, rentabilidad, de asociación y otros.

Data Mart y Cubos de información

Permitirá el desarrollo de Cubos Analíticos aplicado a casos reales de negocio. Incluye desde la conceptualización, desarrollo, implementación y despliegue a usuarios de negocio.

BI Analyst - 104 Horas Académicas

SCRUM for Analytics: Taller de Metodologías Agiles

Para implementar soluciones de información en la organización se necesita un marco de trabajo que lo haga posible. El curso es un taller de metodologías ágiles usando SCRUM enfocado en proyectos de inteligencia de negocios.

Sql for Analytics - Avanzado

Profundización del curso anterior, se presentará sentencias avanzadas de SQL para potenciar el análisis de negocio a niveles sofisticados. Casos prácticos.

SQL Optimization

Para redondear la inmersión en base de datos, se presentarán técnicas de optimización de SQL para consultar y almacenar grandes volúmenes de datos y ejecutar cruces sofisticados.

Data Integration

Una vez entendido los elementos de una solución analítica, el presente curso permitirá integrar y automatizar procesos de carga, ejecución y distribución.

Data Mining

Permitirá el uso de las principales técnicas de extracción de conocimiento; comprende el desarrollo de la metodología CRISP para el desarrollo de los proyectos de Data Mining y las principales herramientas que se emplean para el proceso de análisis de grandes volúmenes de información. Herramienta: RapidMiner / SPSS Base de Datos

Nuevas Tecnologías en BI & Analytics

El mundo de Analytics está en constante evolución. Este curso introducirá conceptos básicos de tecnologías como Cloud Computing, Big Data, Bases de datos noSQL y otros.