Business Intelligence Developer

PEA:

Programa de Especialización en Analítica

Inicio: 21 Octubre 2017

“El arte de convertir los datos en información y esta en conocimiento”

Presentación

La evolución de las tecnologías de información hace que las empresas puedan almacenar volúmenes inmensos de datos; el reto no solo está en acumularlos sino en procesarlos, convertirlos en información y conocimiento, para así tomar decisiones acertadas. Bajo esa premisa, la especialización en Business Intelligence Developer, ofrece a los profesionales el entendimiento de los principales conceptos en Business Intelligence, así como la solvencia para manejar las herramientas analíticas más usadas del mercado.

Perfil de participante

  • Profesionales de TI, computación, estadística y matemáticas, encargados de analizar datos para mejorar la toma de decisiones dentro de sus organizaciones.
  • Profesionales de Inteligencia de Negocios que deseen tener una visión completa de las soluciones que se pueden presentar a la organización.
  • Profesionales de administración, economía, finanzas y desarrollo de productos y servicios, que desean potenciar sus capacidades analíticas y de uso de información.
  • Profesionales de TI que deseen incursionar en el rubro de Business Analytics.

Beneficios

  • Metodología basada en casos reales, usando data real.
  • Plana docente compuesta por líderes del sector.
  • Laboratorios de cómputo.
  • Biblioteca y centro de información.
  • Acceso a la bolsa de trabajo especializada de DMC.

Competencias

Al finalizar el programa, los asistentes podrán:

  • Trabajar con inmensos volúmenes de datos.
  • Obtener solvencia en el uso de plataformas de base de datos para explotar la información de su organización.
  • Entender los conceptos de herramientas de visualización de datos, así como las mejores prácticas para presentar información analítica, analizar problemas y tomar decisiones.
  • Desarrollar de soluciones de integración de datos de múltiples fuentes y de cubos analíticos.
  • Comprender los conceptos de Big Data, Cloud y otras nuevas tecnologías para Analytics.
  • Desarrollar soluciones robustas y sofisticadas de análisis, que permitirá a su organización tomar mejores decisiones empresariales.