BIG DATA Y BUSINESS ANALYTICS

PEA: Programa de Especialización en Analítica

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“ La mejor forma de aprender Big Data es hacer Big Data ”

Presentación

En la conferencia anual de economía que se llevó a cabo en Davos (Suiza) en el 2012, se destacó la oportunidad que ofrecen las nuevas tecnologías para el análisis de grandes volúmenes de datos. Los datos son considerados “el nuevo petróleo del siglo XXI” y, por lo tanto, una nueva industria se monta alrededor de estos. Las organizaciones que toman en cuenta los insights generados a partir del tratamiento de datos, tienen ventajas competitivas sobre el resto del mercado.

El programa de especialización en Big Data será una aproximación teórico-práctica a la ciencia de datos. Se abordarán herramientas para extraer, resumir y analizar grandes volúmenes de datos; así como técnicas de Map Reduce, Machine Learning, Text Mining, Visualización, Digital Analytics y Marketing for Data Science.

Perfil del Participante

  • Profesionales de Sistemas de información, computación, estadística, matemática, economía, administración encargados de analizar datos para la mejor toma de decisiones dentro de sus organizaciones.
  • Profesionales de Business Intelligence que deseen profundizar sus conocimientos en tecnologías de Big Data y Data Science.

Beneficios

  • Enfoque en la solución de casos usando data real.
  • Plana Docente con los líderes de la Industria a nivel internacional.
  • Fomento del pensamiento analítico.
  • Acceso a la Bolsa de Trabajo especializada de DMC

Certificación en:

  • Big Data y Marketing Digital.
  • Machine Learning.
  • Especialista en Big Data y Data Science.

El PEA en Big Data consta de 3 tipos de cursos:

  • Workshop: Compuesto por cursos hands-on para el desarrollo de casos de Big Data usando técnicas y software especializados.
  • Business: Son cursos avanzados en los que se abordan casos prácticos desde la perspectiva de negocio. Sirve además para fortalecer las habilidades blandas de los participantes.
  • Proyectos: Los participantes estarán acompañados por un tutor durante toda la duración del PEA, además de otros participantes de perfiles similares a los que tendría en entornos de trabajos reales.

Competencias

Al finalizar, el participante será capaz de:

Al integrar el participante será capaz de desarrollar análisis avanzado de datos usando diferentes fuentes de información: datos estructurados y no estructurados.

Será capaz de trabajar con grandes cantidades de datos usando tecnologías de Big Data como Hadoop, Hive, Spark y Python.

Será capaz de utilizar potentes herramientas de visualización para conseguir un alto impacto en las presentaciones.

Tendrá claro entendimiento de la cadena de valor del análisis de datos dentro de las organizaciones.